11 e CONGRES INTERNATIONAL DE GENIE INDUSTRIEL – CIGI2015 Québec, Canada 26-28 octobre 2015 Résumé - Dans de gagner du temps au cours du développement d’outils d’analyses spatiales, ce papier introduit une méthodologie de travail et une plateforme de développement. Les cinq principales étapes de la méthodologie sont le rassemblement des données, la création de données spatiales dérivées, le développement du modèle d’analyse, la réalisation de l’interface utilisateur et enfin la validation de l’outil. La plateforme de développement permet une navigation simplifiée au travers de la méthodologie, et permet le travail collaboratif. Abstract - In the aim of minimizing time wasting and tedious tasks in spatial analysis tools development, this paper introduces a methodology and a framework. The five steps methodology is composed of data gathering, spatial data management, analysis model development, user interface development and tools validation. The framework, based on client-server architecture, allows collaborative work and easy navigation through methodology steps. Mots clés - SIG, Géo visualisation, ECD, open source, data mining spatial. Keywords - GIS, Geo visualization, KDD, open source, spatial data mining. 1 INTRODUCTION Le domaine de la distribution étant de plus en plus concurrentiel, il devient important pour les compagnies d’améliorer leur fonctionnement. Il existe différentes stratégies pour arriver à s’améliorer, chacune d’elle pourra amener les décideurs à prendre des décisions importantes. Pour réaliser ces choix dans les meilleures conditions, les décideurs doivent avoir accès à une compréhension complète et précise des réalités de l’entreprise. En effet, la combinaison de la vision des dirigeants avec des approches normatives permettant de prendre des décisions plus rapidement et efficacement (Spangler, 1991). Ces approches sont souvent basées sur des analyses des données de l’entreprise. Actuellement, de nombreux chercheurs travaillent sur l’extraction de connaissance à partir des données. Une particularité du commerce de détail est que l’environnement local des points de vente peut avoir une influence directe sur la réussite (Cliquet, Fady, & Basset, 2006). Il est donc pertinent pour ce type d’entreprises de connaitre les facteurs d’environnement influençant les chances de succès de chaque point de vente. L’intégration de l’analyse des données avec les Systèmes d’Information Géographique (SIG) est une solution pour arriver à comprendre les effets de l’environnement. Étonnamment, les recherches liées à l’utilisation conjointe de ces deux approches sont encore limitées. Cette combinaison doit être faite avec précaution et développée en collaboration avec les futurs utilisateurs pour leur permettre de produire une Développement d'outils d'analyse géo-spatiale pour la vente et la distribution : Méthodologie et plateforme. GAUTIER DARAS 1 , BRUNO AGARD 2 , HADRIEN CAMBAZARD 3 , BERNARD PENZ 4 1 FORAC, Ecole Polytechnique de Montréal Montréal, QC H3C 3A7, Canada gautier.daras@polymtl.ca 2 FORAC, Ecole Polytechnique de Montréal Montréal, QC H3C 3A7, Canada bruno.agard@polymtl.ca 2 3 Univ. Grenoble Alpes, G-SCOP, CNRS, G-SCOP F-38000 Grenoble, France hadrien.cambazard@grenoble-inp.fr 4 Univ. Grenoble Alpes, G-SCOP, CNRS, G-SCOP F-38000 Grenoble, France bernard.penz@grenoble-inp.fr