Journal of Science and Social Research ISSN 2615 – 4307 (Print) Oct 2022, V (3): 690 – 696 ISSN 2615 – 3262 (Online) Available online at http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR SISTEM KENDALI BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNKAN MODEL NEIVE BAYES PADA PENGERINGAN PADI OTOMATIS Andrew Ramadhani 1 , Muhammad Ardiansyah Sembiring 2 STMIK Royal, Kisaran e-mail: 1 andrewrmdhn@gmail.com, 2 adinmantap88@gmail.com Abstract: Most of Indonesia's population makes rice which is processed into rice as their staple food. One process that has an important role in the production of paddy into rice is the drying process. So far, rice drying has been done by relying on solar heat because it is considered sufficient to save production costs. However, erratic weather problems can often result in losses for farmers. For example, what happened in Rawang Panca Arga Village, Asahan Regency, based on observations made by researchers, one of the problems with drying rice so far is when the weather is very erratic, such as sudden rain, which can cause the rice to become wet again. Based on the problems above, the researcher is interested in conducting research that aims to apply technology in an automatic cover control system in drying rice. This research is expected to facilitate farmers in controlling rice drying. The technology to be designed uses sensors and microcontrollers embedded with knowledge sourced from the Naïve Bayes model based on machine learning. Keywords: Paddy Dryer; Neive bayes; Machine Learning Abstrak: Sebagian besar penduduk Indonesia menjadikan padi yang diolah menjadi nasi sebagai makanan pokoknya. Salah satu proses yang memiliki peranan penting dalam produksi padi menjadi beras adalah proses pengeringan. Pengeringan padi selama ini dilakukan dengan mengandalkan panas matahari karena dirasa cukup menghemat biaya produksi. Akan tetapi, permasalahan cuaca yang tidak menentu seringkali dapat mengakibatkan kerugian bagi para petani. Misalnya saja yang terjadi di Desa Rawang Panca Arga Kabupaten Asahan, berdasarkan observasi yang peneliti lakukan salah satu kendala pengeringan padi selama ini adalah dikala cuaca yang sangat tidak menentu seperti hujan secara tiba-tiba dapat menyebabkan kondisi padi menjadi kembali basah. Berdasarkan permasalahan di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang bertujuan menerapkan teknologi dalam sistem kontrol penutup otomatis dalam pengeringan padi. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan petani dalam melakukan kontrol pengeringan padi. Teknologi yang akan dirancang menggunakan sensor dan microkontroler yang ditanamakan pengetahuan yang bersumber dari model Naïve Bayes berbasis machine learning. Kata kunci: Pengering Padi; Neive bayes;Mechine Learning PENDAHULUAN Perkembangan teknologi menyentuh seluruh aspek kehidupan. Teknologi kini banyak digunakan baik dalam dunia industri, kesehatan, pertanian dan bidang kehidupan lainnya. Misalnya penggunaan teknologi pada dunia pertanian, dimulai dari penemuan varieatas unggul, sistem penanaman hingga proses pemanenan. Salah satu tanaman pertanian yang terus mendapatkan perhatian oleh industri, akademisi, dan peneliti hingga terus memunculkan inovasi teknologi adalah tanaman padi. Padi merupakan tanaman yang memiliki peranan yang sangat penting di Indonesia. Padi merupakan tanaman yang menghasilkan beras(Wijaya, 2019).