Bol. Ciênc. Geod., sec. Artigos, Curitiba, v. 10, n o 2, p.193-213, jul-dez, 2004. O USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA ANÁLISE DA AMBIGÜIDADE ENTRE CLASSES DE ÁGUA E PLANTAS AQUÁTICAS The use of artificial neural network in the ambiguity analysis between classes defined by water spectral variability and aquatic plants MIRIAM CRISTINA ESPINHOSA 1 MARIA DE LOURDES BUENO TRINDADE GALO 2 Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia 1 Programa de Pós Graduação em Ciências Cartográficas 2 Departamento de Cartografia R: Roberto Simonsen 305, CEP: 19060-900, Presidente Prudente, SP. e-mail: mce@prudente.unesp.br, mlourdes@prudente.unesp.br RESUMO A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. Uma RNA foi, então, utilizada para desenvolver uma análise da ambigüidade entre classes definidas em função das variações espectrais da água e ocorrência de plantas aquáticas emersas em uma área teste do reservatório de Barra Bonita, SP. Os dados de entrada utilizados na classificação constituíram-se de imagens orbitais ETM+/Landsat, às quais foi aplicado um modelo linear de mistura espectral, gerando imagens-fração correspondentes de água, vegetação e solo. No processo de classificação, uma RNA multicamadas feedfoward foi treinada com o algoritmo backpropagation, a partir de amostras representativas das áreas infestadas por plantas aquáticas e variações na resposta espectral da água. O procedimento metodológico adotado mostrou-se adequado para o mapeamento das classes de água e macrófitas aquáticas. O resultado da classificação pela rede neural atendeu a proposta de avaliar a ambigüidade entre as classes e permitiu explicitar quais classes de saída apresentavam maior grau de mistura com outras ocorrências. Palavras chave: Redes Neurais Artificiais, Classificação de Imagens, Ambigüidade entre classes. brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Biblioteca Digital de Periódicos da UFPR (Universidade Federal do Paraná)