Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS) Volume 3 Nomor 2, Desember 2020 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249 162 KLASIFIKASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION OF STUDENT SATISFACTION ON HIGHER EDUCATION SERVICES USING NAÏVE BAYES ALGORITHM Muhammad Siddik 1 , Hendri 2 , Ramalia Noratama Putri 3 , Yenny Desnelita 4 , Gustientiedina 5 1,3,4,5 Fakultas Ilmu Komputer, Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia 2 Manajemen , Fakultas Bisnis, Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia siddik@lecturer.pelitaindonesia.ac.id ABSTRACT The quality of service to students is an important role for the continuity of an educational institution. Students are the central point of higher education management as the main customers. If educational institutions have good service quality, student satisfaction will automatically be achieved. Previous researchers have conducted research on the effect of service quality on student satisfaction and loyalty. However, the research that has been done by previous researchers is limited to knowing the level of service influence on student satisfaction and loyalty. There are no researchers who have conducted research on the classification of student satisfaction and loyalty. The data mining method used to classify data is the naïve Bayes classifier. The naïve Bayes method has a good performance value. The advantages of the Naïve Bayes method are very simple, easy to use and fast. The data used in this study were 213 students from several universities in Riau. The results of classification testing using naïve bayes are 96.24% accuracy, 93.14% precision, and 98.96% recall. Keywords: Classification, Satisfaction, Service, College, Naïve Bayes ABSTRAK Kualitas pelayanan terhadap mahasiswa merupakan peranan penting untuk kelangsungan suatu institusi pendidikan. Mahasiswa merupakan titik sentral pengelolaan perguruan tinggi sebagai pelanggan utama. Jika intitusi pendidikan memiliki kualitas pelayanan yang baik, dengan sendirinya tercapai kepuasan mahasiswa. Peneliti sebelumnya telah melakukan penelitian terhadap pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan mahasiswa. Namun penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya hanya sebatas untuk mengetahui tingkat pengaruh layanan terhadap kepuasan mahasiswa. Belum ada peneliti yang melakukan penelitian terhadap klasifikasi kepuasan mahasiswa. Metode data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data adalah naïve bayes classifier. Metode naïve bayes memiliki nilai perfoma yang baik. Kelebihan dari metode naïve bayes yaitu, sangat sederhana, mudah untuk digunakan dan cepat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah 213 mahasiswa dari beberapa perguruan tinggi di Riau. Hasil pengujian klasifikasi menggunakan naïve bayes adalah accuracy 96,24%, precission 93,14 %, dan recall 98,96%. Kata Kunci: Klasifikasi, Kepuasan, Pelayanan, Perguruan Tinggi, Naïve Bayes PENDAHULUAN Perkembangan perguruan tinggi di Indonesia tumbuh secara signifikan. Pada website resmi DIKTI, jumlah perguruan tinggi di Indonesia mencapai 4.686 dengan rincian : Akademik 995 unit, Politeknik 296 unit, Sekolah Tinggi 2.546 unit, Institut 230, dan universitas 619 unit. Perguruan tinggi ini tersebar di seluruh Indonesia, jumlah terbanyak berada pada Pulau Jawa mencapai 1.708 unit. Sedangkan pada Propinsi Riau 113 perguruan tinggi dengan rincian : Akademik 28 unit, Politeknik 6 unit, Sekolah Tinggi 66 unit, Institut 3 unit, dan universitas 10 unit. Dengan jumlah Mahasiswa aktif 56.398. Setiap tahun 29.336 orang mahasiswa baru menjadi