Saber, Universidad de Oriente, Venezuela. Vol. 29: 599-604. (2017) ISSN: 2343-6468 Digital / Depósito Legal ppi 198702SU4231 ISSN: 1315-0162 Impreso / Depósito Legal pp 198702SU187 599 COMPARACIÓN DE DOS MODELOS DE CALIBRACIÓN PARA LA DETERMINACIÓN DE GRASAS Y PROTEÍNAS EN CARNE DE BOVINO CONGELADA MEDIANTE ESPECTROSCOPIA DE INFRARROJO CERCANO COMPARISON OF TWO MODELS OF CALIBRATION FOR DETERMINATION OF FAT AND PROTEIN IN FROZEN BOVINE MEAT BY NEAR INFRARED SPECTROSCOPY JOSÉ GREGORIO LANZA 1 , PEDRO CESAR CHURION 1 , JOSÉ LUIS PEÑA 1 , GABRIEL JOSÉ ORDAZ 2 1 Instituto Nacional de Nutrición, Laboratorio de Análisis Físico-Químico, Caracas, Venezuela, 2 Universidad de Oriente, Núcleo de Sucre, Escuela de Ciencias, Departamento de Química, Cumaná, Venezuela E-mail: joseglanza82@gmail.com RESUMEN Se determinó el contenido de grasas y proteínas en muestras de carne de bovino congelada (n = 547) mediante espectroscopia de infrarrojo cercano de reflectancia, aplicando dos modelos para la calibración de dicha técnica: regresión por mínimos cuadrados parciales (RMCP) y regresión de los componentes principales (RCP), los cuales fueron verificados por validación cruzada. Como métodos de referencia, se realizaron las determinaciones analíticas vía húmeda de acuerdo con normas internacionales. En ambos modelos de calibración, el coeficiente de correlación múltiple y el error estándar de calibración fueron satisfactorios para cada uno de los componentes. No se detectaron diferencias estadísticamente significativas entre los valores de referencia y los determinados por infrarrojo cercano. De acuerdo con los resultados obtenidos, cualquiera de los dos modelos de calibración empleados (RMCP y RCP) es adecuado para la determinación de los contenidos de grasa y proteína por espectroscopia de infrarrojo cercano, lo cual hace de esta técnica una alternativa viable a los métodos tradicionales de análisis. PALABRAS CLAVE: Infrarrojo cercano de reflectancia, modelos de calibración, validación. ABSTRACT The content of fat and protein in frozen bovine meat (n = 547) were determined by near infrared spectroscopy (NIRS), under a reflectance regimen. Two models for the calibration of this technique were applied: partial least squares regression (PLSR) and principal component regression (PCR), which were verified by cross validation. For reference, analytical wet determinations were performed according to international norms. In both calibration models, the multiple correlation coefficients (r) and the standard error of calibration (SEC) were satisfactory for each of the components. There were not statistically significant differences between references and predicted values. As a result, any of calibration models (PLSR, PCR) is suitable for the determination of the contents of fat and protein by NIRS, and this technique could be an alternative for conventional analytical methods. KEY WORDS: Reflectance near infrared spectroscopy, calibration models, validation. INTRODUCCIÓN La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS, near-infrared spectroscopy) es una técnica analítica que usa una fuente de emisión de radiación de la longitud de onda entre 800-2500 nm, es decir, 12500-4000 cm -1 , que permite obtener una imagen completa de la composición orgánica del material analizado (Van Kempen 2001). El principio del método es la absorción o reflexión de diferentes longitudes de onda de la radiación incidente, que depende de la composición química de la muestra analizada. La espectroscopia NIR ha demostrado ser una valiosa herramienta en el control de calidad de productos cárnicos para las determinaciones de una gran variedad de parámetros de carácter fisicoquímico (Monin 1998). Los métodos tradicionales para determinar la calidad de la carne y sus principales componentes son relativamente lentos y muy costosos. Las ventajas de esta técnica incluyen velocidad, simultaneidad, no es destructiva y, sobre todo, un gran potencial para el análisis en línea. No obstante, para su uso en la determinación de algunos componentes es necesario una calibración exacta del espectrómetro, con cantidades apropiadas de los estándares de calibración y comparando los resultados con métodos analíticos apropiados como referencia. Esta dependencia hacia métodos de referencia es la principal desventaja de la espectroscopia NIR, además de una baja sensibilidad a componentes minoritarios y una interpretación complicada de los datos espectrales (Monin 1998, Büning-Pfaue 2003). En el área de química de alimentos se cuenta con una serie de investigaciones basadas en el análisis de distintas matrices utilizando la espectroscopia NIR. Entre ellos se puede CIENCIAS BÁSICAS Y TECNOLOGÍA Recibido: noviembre 2016. Aprobado: marzo 2017. Versión final: julio 2017 brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Universidad de Oriente Venezuela, Consejo de Investigación: Revistas Científicas