: https://doi.org/10.30598//barekengvol14iss1pp013-022 March 2020 Vol. 14 No. 1 Page 013–022 P-ISSN: 1978-7227 E-ISSN: 2615-3017 National Accredited in SINTA 3, Decree No.: 28/E/KPT/2019 BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 13 https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/ barekeng.math@yahoo.com; barekeng.jurmath@gmail.com PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN VERIFIKASI HASIL PERAMALAN MENGGUNAKAN GRAFIK PENGENDALI TRACKING SIGNAL (Studi Kasus: Data IHK Provinsi Kalimantan Timur) Forecasting Uses Double Exponential Smoothing Method And Forecasting Verification Uses Tracking Signal Control Chart (Case Study: IHK Data Of East Kalimantan Province) Humairo’ Dyah Puji Habsari 1 , Ika Purnamasari 2 , Desi Yuniarti 3 1,2,3 Program Studi Statistika Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman Jalan Barong Tongkok, Gunung Kelua, Samarinda Ulu, Samarinda, 75382, Indonesia e-mail: 1* ruripuji96@gmail.com; 2 ika.purnamasari@ymail.com; 3 desy_yunt@yahoo.com Corresponding author* Abstrak Penelitian ini menggunakan data IHK Provinsi Kalimantan Timur Bulan Januari Tahun 2016 hingga Bulan Februari Tahun 2019 yang berpola trend. Data yang menunjukkan suatu trend, dapat menggunakan metode peramalan double exponential smoothing satu parameter dari Brown dan dua parameter dari Holt. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan metode peramalan double exponential smoothing terbaik berdasarkan nilai MAPE terkecil dan verifikasi metode peramalan terbaik berdasarkan grafik pengendali tracking signal. Berdasarkan nilai MAPE sebesar 0,361% dan grafik pengendali tracking signal, maka hasil penelitian menunjukkan bahwa metode peramalan terbaik adalah metode double exponential smoothing dua parameter dari Holt dengan parameter 0, 9   dan 0,1   . Kata Kunci : IHK, MAPE, Tracking signal. Abstract This study uses IHK data from East Kalimantan Province in January 2016 to February 2019, which has a patterned trend. Data that shows a trend, can use double exponential smoothing forecasting one parameter from Brown and two parameters from Holt. The purpose of this study is to determine the best double exponential smoothing forecasting method based on the smallest MAPE value and verify the best forecasting method based on the tracking signal control chart. Based on the MAPE value of 0.361% and the control chart tracking signal value, the results of the study show that the best forecasting method is the two-parameter double exponential smoothing method of Holt with parameters 0, 9   and 0,1   . Keywords: IHK , MAPE, Tracking signal. Submitted: 11 May 2019 Revised: 21 December 2019 Accepted: 25 January 2020 This is an open access article under the CC–BY-SA license