Aplicaciones de las redes neuronales. El caso de la Bibliometría Gilberto Sotolongo Aguilar M aría Victoria Guzmán Sánchez RESUMEN Las redes neuronales artificiales (RNA) son aplicadas en diversos ámbitos de la actividad humana. Una de sus aplicaciones es como herramienta de análisis de información, específicamente dentro de la Bibliometría. En este trabajo se hace una introducción sobre las particularidades de las RNA, específicamente las basadas en el modelo Kohonen (mapas auto-organizativos). Se exponen los elementos que la integran y se vincula su principio de funcionamiento con la Bibliometría. Se utiliza y caracteriza un software llamado Viscovery SOMine® que retoma, para su funcionamiento, el concepto y los algoritmos de los mapas auto-organizativos. Se ejemplifica la utilidad de las RNA, dentro de la Bibliometría, a través de casos prácticos. ABSTRACT The artificial neuronal networks (ANN) are applied in a wide range of the humankind activities. One of them is as a tool for the data analysis, specially within Bibliometrics. In this paper an introduction to some special features of the ANN is made, mainly those based on the Kohonen model (Self-organizing maps). The different elements that form these networks are presented and their working principle is linked to the Bibliometrics. A software called Viscovery SOMine® that takes, for its own running, the concepts and algorisms from the Self-organizing maps is used and characterized. Finally, the use of the ANN in the Bibliometrics is shown through different case of studies. Introducción L as técnicas computacionales, desde sus inicios, marcaron un paradigma en la creación. Sus aplicaciones, hoy día, van desde la industria de los juegos hasta las cadenas de producción de varias empresas. Para ello se han desarrollado múltiples técnicas como las relacionadas con la inteligencia artificial. Las más conocidas son la lógica difusa (aprendizaje inductivo), algoritmos genéticos y redes neuronales. En la década del 50, existían grandes aspiraciones respecto a las investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial, sobre todo con aquellas que tenían como objeto principal las redes neuronales artificiales (RNA). Los trabajos Principles of neurodynamic y The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain, desarrollados por Rosenblatt, 1 abren nuevas perspectivas sobre la temática. Sin embargo, las teorías desarrolladas durante este período son arruinadas por Minsky y Papert, 2 pues ambos publican una obra titulada Perceptrons donde se hace una crítica al modelo neural y se considera que las investigaciones en esta línea eran estériles [1]. A finales de la década del 70, resurgen estas teorías y se despierta el interés en sus aplicaciones. Actualmente las redes neuronales se emplean en diferentes campos, estos se agrupan según varios Ci enci as de l a Inf orm aci ón Vol . 32, No. 1, abri l , 2001 ciencias de la información 27 1 Rosenblatt, F. The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol. Rev. 65(3):386-408. 2 Minsky, M.; Papert, S. Perceptrons. Massachusetts: Cambridge University; 1969; 226 p.