1 Abstract— This article presents a comparative analysis of various indicators that evaluate the impact of a distributed generator (DG) connection in a power distribution system. The goal is to select indicators to have an effective tool for studying and selecting alternatives for size and location of the DG. This analysis is performed on the IEEE 33 test system, considering mean and hourly values for power generation and load demand. Keywords— Distributed Generation, Power Distribution Network, Variability of Demand I. INTRODUCCIÓN N la actualidad existe una creciente preocupación por utilizar fuentes de energía renovables para el abastecimiento eléctrico. En particular, en el mundo hay una fuerte tendencia a permitir la inyección de esta energía renovable lo más cercano a los consumidores a través de las redes eléctricas de distribución. Esta energía podría ser producida por empresas generadoras o por los mimos clientes de la red, lo cual se conoce como generación distribuida (GD) [1]. Esta GD se inyecta al sistema en puntos cercanos a la carga, permitiendo operar las redes con una mejor calidad de suministro para los clientes y en general con una considerable reducción de pérdidas para la compañía distribuidora. Lo anterior, ha requerido modificar los aspectos regulatorios de los países con el objetivo de incentivar el uso de las energías renovables [2]. Actualmente, en las redes de distribución se está incorporando la GD a través de fuentes tradicionales de energía como pequeñas hidroeléctricas de pasada, procesos de cogeneración industriales y centrales diesel, a lo cual se suma un conjunto de tecnologías renovables, entre las que podemos encontrar turbinas eólicas, unidades fotovoltaicas y las celdas de combustible [3] y [4]. Lo anterior ha generado un amplio campo de investigación para evaluar los cambios que se producirán al pasar de un modelo de generación concentrado a uno distribuido, así como también en determinar los niveles de potencia y puntos de inyección de energía más adecuados para la red. 1 J. Mendoza, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile, jorge.mendoza@ucv.cl M. López, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile, jorge.mendoza@ucv.cl S. Fingerhuth, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile, jorge.mendoza@ucv.cl R. Cáceres, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile, jorge.mendoza@ucv.cl J. Galleguillos, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Valparaíso, Chile, jorge.mendoza@ucv.cl Varios trabajos ya han estudiado la GD, entre los principales artículos están el de Bhownik et al. [5], donde se presenta un método analítico para determinar los posibles niveles de penetración de la GD. En [6], se presenta una metodología desarrollada para determinar la operación óptima de la GD considerando la confiabilidad. En [7], se aborda el problema de determinar el lugar y tamaño de la GD como una propuesta de optimización multi-objetivo considerando los costos de mejora de la red, por venta de energía, pérdida de energía y los costos por la energía no suministrada. En [8] el mismo problema es resuelto considerando las pérdidas y los perfiles de voltaje como objetivos. Otros trabajos como el de Singh y Goswami [9], usan un modelo simplificado para solucionar el problema de tamaño y localización de la generación distribuida. En [10] Koutroumpezis y Safiagianni determinan la localización óptima considerando el máximo nivel de penetración. De la misma manera en [11], se utiliza una versión mejorada del método PSO para resolver la ubicación de múltiples GD en una micro-red de distribución. En [12] se consideran las pérdidas, la confiabilidad y los perfiles de voltaje para localizar la GD, utilizando programación dinámica como herramienta de optimización mono-objetivo. L. Ochoa et. al., publican dos artículos relacionados con el impacto de la GD en las redes de distribución en [13] y [14]. En ambos artículos el problema es presentado como una optimización mono- objetivo que considera un conjunto de indicadores tales como las pérdidas de activa y reactiva, perturbaciones de voltaje, niveles de regulación, capacidad de los conductores y finalmente los niveles de cortocircuito trifásico y monofásico en cada una de las barras del sistema. En [13] se presenta una propuesta determinista al problema mientras que en [14] se consideran las variaciones de demanda y de la potencia inyectada por parte de los GD. Entre otros artículos que tratan el problema de definir el tamaño y localización de la GD, es posible mencionar Singh et.al., [15]-[16], Gözel et.al., en [17] y Mendoza et al. en [18]. Khattam et.al., en [19] reconoce la naturaleza aleatoria de los niveles de potencia de la GD y de las cargas del sistema, por esta razón utiliza un conjunto de curvas horarias para representar cada carga. El objetivo es estudiar el desempeño de los GD en una red eléctrica. Un enfoque similar es el presentado en [20] evaluando el comportamiento de la red ante la variabilidad de la GD. En [21] y [22] se presenta el problema de la generación distribuida como un problema de control de voltaje. En [23] se analiza como la GD domiciliaria impacta sobre los procesos de planificación de las redes de baja tensión y en [24] la influencia que tiene sobre los procesos de restauración de servicio eléctrico. J. Mendoza, Member, IEEE, M. López, S. Fingerhuth, Member, IEEE, R. Cáceres and J. Galleguillos Hourly Evaluation of Indexes for Distribution Networks with Distributed Generation E IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 12, NO. 8, DECEMBER 2014 1479