J Radiol 2007;88:573-8 © Éditions Françaises de Radiologie, Paris, 2007 Édité par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés article original thorax Évaluation de l’impact d’un système CAD sur la performance des radiologues pour la détection des nodules pulmonaires sur des examens scanographiques multicoupes du thorax B Brochu (1), C Beigelman-Aubry (1), J-L Goldmard (2), P Raffy (3), PA Grenier (1) et O Lucidarme (1) a détection, le diagnostic spécifique et le traitement efficace d’un grand nombre de maladies pulmonaires, incluant les cancers bronchopulmonaires primitifs ou secondaires, commencent par l’identification de nodules pulmonaires. La sensibilité de la scanographie dans la détection des nodules pulmonaires sur- passe largement celle de la radiographie du thorax. De plus, la sensibilité du scanner hélicoïdal est significativement supérieure à celle de la scanographie conventionnelle (1). Aujourd’hui, avec la diffusion des scan- ners multidétecteurs, les poumons peu- vent être acquis dans leur ensemble au cours d’une seule apnée avec une haute résolution spatiale grâce à une collima- tion fine et un chevauchement des coupes dans la reconstruction. L’acquisition en haute résolution fournit une précision anatomique de l’arborisation des structu- res bronchovasculaires, ce qui précise la détection des petits nodules pulmonaires. Cette anatomie détaillée est obtenue tou- tefois au prix d’un grand nombre d’ima- ges à interpréter, ce qui rend la lecture longue et fastidieuse avec un risque accru d’erreurs dans la détection des nodules. Ainsi, malgré les progrès de la technolo- gie des scanographes, un grand nombre de nodules pulmonaires sont méconnus par les radiologues (2-4). Pour éviter ces erreurs de détection, plusieurs systèmes de logiciel d’aide automatique à la détec- tion des nodules (CAD : Computer-aided Diagnosis) ont été développés pour aug- menter les performances du radiologue (5). Il existe toutefois une très grande va- riabilité entre les systèmes CAD et les ré- sultats des études qui les ont évalués en terme de performance pour la détection des nodules pulmonaires (5). L’objectif de cette étude est d’évaluer les performances d’un système CAD, actuel- lement commercialisé, pour la détection des nodules sur des examens scanogra- phiques multicoupes réalisés dans le ca- dre d’un protocole de dépistage du cancer Abstract Résumé Computer-aided detection of lung nodules on thin collimation MDCT: impact on radiologists’ performance J Radiol 2007;88:573-8 Objectives. Evaluate the improvement in detecting lung nodules when using multidetector CT (MDCT) computer-assisted diagnosis (CAD). Material and methods. Three radiologists (R1, R2, R3) with different levels of experience independently interpreted 30 MDCT examinations of the thorax taken for screening purposes, first without and then with CAD. The diagnosis was established by two of the three radiologists interpreting the images together, assisted by the CAD. Results. The consensus reading identified 133 nodules, 61 (46%) of which were 4 mm or larger. The sensitivity values in the detection of nodules before and after using the CAD were 54% and 80% (R1), 38% and 71% (R2), and 70% and 88% (R3), respectively. When considering only the nodules that were 4 mm or larger, the sensitivity values varied before and after using the CAD, from 62% to 95% (R1), from 41% to 84% (R2), and from 74% to 92% (R3). By combining two by two the three radiologists’ results obtained without the CAD, the sensitivity values were 65%, 83%, and 77%, respectively, for all the nodules, and 70%, 85%, and 77% for the nodules that were 4 mm or larger. The CAD induced a total of 105 false-positive results, with a mean of 3.5 per examination. Conclusion. The lung nodules missed by the radiologist can be detected if the CAD is used as a second reader. The CAD can be at least as beneficial as the use of a second independent reader. Objectifs. Évaluer l’amélioration de la détection des nodules pulmo- naires apportée par l’utilisation d’un CAD scanographique. Matériel et méthodes. Trois radiologues (R1, R2, R3), ayant des niveaux d’expérience différents, interprètent de façon indépendante 30 examens scanographiques du thorax de dépistage, sans, puis avec l’aide d’un CAD. La vérité est établie par une séance d’interprétation différée par deux des trois radiologues en consensus, assistés par le CAD. Résultats. La lecture consensuelle permet d’identifier 133 nodules, dont 61 (46 %) ≥ à 4 mm. Les valeurs de sensibilité dans la détection des nodules avant et après l’utilisation du CAD, sont respectivement de 54 % et 80 % (R1), 38 et 71 % (R2), et 70 et 88 % (R3). En ne consi- dérant que les nodules ≥ 4 mm, les valeurs de sensibilité varient avant et après utilisation du CAD de 62 % à 95 % (R1), de 41 % à 84 % (R2), et de 74 % à 92 % (R3). En combinant deux à deux les résultats des trois radiologues obtenus sans CAD, les valeurs de sensibilité sont respectivement de 65, 83 et 77 % pour tous les nodules, et de 70, 85 et 77 % pour les nodules ≥ 4 mm. Le CAD induit au total 105 faux positifs avec une moyenne de 3,5 par examen. Conclusion. Les nodules pulmonaires manqués par le radiologue peuvent être détectés si le CAD est utilisé comme second lecteur. Le CAD peut être au moins aussi bénéfique que l’utilisation d’un second lecteur indépendant. Key words: computer-aided diagnosis (CAD). Lung nodules. Multidetector CT (MDCT). Mots-clés : Computer-aided diagnosis (CAD). Nodules pulmonaires. Scanner multicoupes. Diagnostic assisté par ordinateur. L (1) Service de Radiologie, (2) Département de Biostatis- tique, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Assistance Publique- Hôpitaux de Paris, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI, 47-83 bd de l’Hôpital, 75651 Paris Cedex 13. (3) R2 Technology, Inc., Sunnyvale, CA. Correspondance : PA Grenier E-mail : philippe.grenier@psl.aphp.fr © 2021 Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés. - Document téléchargé le 04/12/2021 Il est interdit et illégal de diffuser ce document.