Análisis de la sincronización de señales EEG usando dinámica no lineal Miguel Escalona-Morán 1 *, Pablo Guillén 2 , Mario G. Cosenza 1 y Pedro Coutin 3 1 Centro de Física Fundamental, Área de Caos y Sistemas Complejos. 2 Centro Nacional de Cálculo Científico. Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela. 3 Hospital San Juan de Dios, Departamento de Electrofisiología. Mérida, Venezuela. Recibido: 26-01-05 Aceptado: 03-11-05 Resumen Se presenta una técnica proveniente de la dinámica no lineal que permite caracterizar el grado de sincronización presente en un sistema de osciladores caóticos globalmente acoplados y sujetos a un ruido externo. Esta técnica es utilizada para analizar señales electroencefalográ- ficas (EEG) de grupos de sujetos sanos y grupos de pacientes epilépticos para obtener dos pará- metros que permiten cuantificar y comparar los niveles de sincronización de la actividad cere- bral en ambos grupos. Estos parámetros permiten detectar un máximo de sincronización pre- vio al inicio de una crisis epiléptica. Esta técnica puede contribuir a una mejor comprensión y diagnóstico de algunas patologías cerebrales y ayudar a la predicción de eventos epilépticos. Palabras clave: Dinámica no lineal, EEG (electroencefalograma), epilepsia. Synchronization analysis of EEG signals by using nonlinear dynamics Abstract A technique from Nonlineal Dynamics that allows to characterize the degree of synchroni- zation in a system of globally coupled chaotic oscillators, subjected to an external noise, is pre- sented. This technique is used to analyze electroencephalografics (EEG) signals from healthy subjects and from epileptic patients, allowing the obtention of parameters that quantify the lev- els of syncrhonization of the brain activity in both groups of individuals. These parameters al- low the detection of a maximum in the syncrhonization previous to the begining of an epileptic crisis. This technic may contribute to a better understanding and diagnostic of brain patholo- gies and help to predict epileptic events. Key words: EEG; epilepsy; nonlinear dynamics. 1. Introducción En años recientes ha habido un sus- tancial interés en describir los procesos neuronales y las señales cerebrales elec- troencefalográficas (EEG), dentro del con- texto de la dinámica no lineal y la teoría del caos determinista (1). La dinámica no lineal abre nuevas ventanas en la comprensión del electroencefalograma debido a que el siste- Scientific Journal from the Experimental Faculty of Sciences, at La Universidad del Zulia Volume 13 Nº 4, October-December 2005 CIENCIA 13(4), 505 - 513, 2005 Maracaibo, Venezuela * Autor para la correspondencia. E-mail: angele@ula.ve