Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana p-ISSN: 2301-5373 Volume 10, No 2. November 2021 e-ISSN: 2654-5101 239 Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Pemasaran Produk Sovenir Lokal Bali Ida Bagus Made Mahendra a1 , Muhammad Firyanul Rizky a2 , I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan a3 , Luh Arida Ayu Rahning Putri a4 , I Wayan Santiyasa a5 , Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati a6 a Program Studi Informatika Universitas Udayana Kuta Selatan, Badung, Bali, Indonesia 1 ibm.mahendra@unud.ac.id 2 firyanulrizky@student.unud.ac.id 3 gungde@unud.ac.id 4 rahningputri@unud.ac.id 5 santiyasa67@gmail.com 6 eka.karyawati@unud.ac.id Abstrak COVID-19 membawa dampak buruk bagi sektor pendapatan masyarakat Ubud khususnya para penjual souvenir karena menurunnya kedatangan wisatawan. Pemulihan perekonomian masyarakat Ubud khususnya pemasaran souvenir harus memperbaiki beberapa aspek agar mampu menentukan strategi penjualan optimal, sehingga solusi pada penelitian ini adalah pengembangan sistem aplikasi berbasis mobile menyesuaikan kebutuhan penjual souvenir untuk mengembangkan strategi pemasaran pasca COVID-19, aplikasi ini menggunakan implementasi Algoritma Apriori sebagai keluaran rekomendasi berupa pola asosiasi dari transaksi sehingga mendapatkan suatu rules/aturan. Aplikasi dikembangkan secara Hybrid Multiplatform, front-end menggunakan Kotlin Multiplatform Mobile dan Webview, sedangkan back-end menggunakan PHP dan Database MySql. Berdasarkan Evaluasi Aturan Asosiasi dengan tools WEKA menggunakan 25 transaksi dan set minimum support sebesar 0,1 atau 10%, aturan asosiasi sistem sama dengan aturan/rules yang dihasilkan aplikasi WEKA dengan total 42 jumlah aturan asosiasi dengan parameter tertinggi confidence 0,75 dan lift ratio 2,34. Dari hasil pengujian black box, semua fungsional yang ada aplikasi rekomendasi ini telah berhasil berjalan sebagaimana seharusnya dengan persentase keberhasilan 98% di 8 (delapan) platform Android 4 sampai android 11, dan hasil analisis kepuasan pengguna dengan skala likert sebanyak 30 responden rata-rata 86,4% pengguna sangat puas dengan keseluruhan proses sistem. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Data Mining, Algoritma Apriori, Souvenir Pasar Seni Ubud, Android, IOS, Kotlin Multiplatform Mobile, WebView, PHP, MySql . 1. Pendahuluan Ubud adalah salah satu desa wisata di Kabupaten Gianyar yang menjadi salah satu target kunjungan wisatawan. Selain terkenal akan objek wisata dan layanan akomodasinya, Ubud juga terkenal akan pasar seninya dalam menjual produk souvenir yang khas, hal inilah yang menjadi ladang penghasilan lokal khususnya para pengrajin souvenir [1]. COVID-19 membawa dampak buruk bagi sektor pendapatan masyarakat Ubud akibat menurunnya kedatangan wisatawan. Sehingga, Hal yang dapat dilakukan saat ini adalah mempersiapkan solusi untuk membangkitkan sektor perekonomian setelah COVID-19 berlalu. Pemulihan perekonomian masyarakat Ubud khususnya dalam hal pemasaran souvenir harus memperbaiki aspek strategi penjualan optimal. Solusi yang penulis rekomendasikan berupa implementasi teknologi yang berfokus pada pengembangan sistem aplikasi berbasis mobile menyesuaikan kebutuhan penjual souvenir. Akan dilakukan pengembangan aplikasi untuk memenuhi kebutuhan pengusaha souvenir, aplikasi ini akan mengimplementasikan algoritma apriori untuk menghasilkan rekomendasi [2] penjualan produk souvenir dan tata letak agar lebih terarah yang akan ditampilkan dalam bentuk tabel. Pada penelitian ini akan mengimplementasikan teknologi hybrid yang mengkombinasikan komponen Webview [3] dengan Kotlin Multiplatform Mobile (KMM) [4] dimana engine atau backend akan mengandalkan teknologi web menggunakan PHP, HTML, CSS dan Javascript yang berjalan di webserver sedangkan untuk komponen front-end akan mengandalkan environment dari aplikasi native berbasis pemrograman kotlin multiplatform.