© 2022 ISTE OpenScience – Published by ISTE Ltd. London, UK – openscience.fr Page | 1 Logiciel de simulation pour améliorer la collecte de déchets post ouragan Simulation software to improve post-hurricane waste collection Anne Ruas 1 , Serge Lhomme 2 , Quy Thy Truong 3 1 Université Gustave Eiffel, Laboratoire IMSE, anne.ruas@univ-eiffel.fr 2 Université Paris-Est Créteil, Lab’Urba, serge.lhomme@u-pec.fr 3 Université Gustave Eiffel , Laboratoire IMSE et Oslandia quythy.truong@oslandia.com RÉSUMÉ. Les ouragans constituent un risque naturel important et une menace réelle pour certaines populations et certains territoires. Dans ce papier nous présentons les principes et résultats d’un logiciel déposé un open source qui permet de simuler des endommagements en se basant sur des statistiques de l’ouragan Ir ma et de simuler différents scénarios de collecte de déchets. Après l’analyse de la collecte sur l’île de Saint Martin, nous avons reproduit le processus de collecte en deux étapes, puis nous avons enrichi la méthode pour l’appliquer à des territoires plus grands, disposants de nombreux sites de traitement et de stockage tels que la Guadeloupe ou la Martinique. La méthode proposée permet d’estimer les temps de collecte et la distance parcourue en fonction de la gravité de l’évènement, du nombre et de la localisation des aires de stockage temporaires et des sites de traitement et de stockage mais aussi en fonction des moyens (en camions) et de l’organisation de la collecte en bassins de collecte. Le logiciel peut être utilisé en amont pour optimiser les moyens de collecte ou juste après l’évènement à partir du moment où des zones ou des bâtiments endommagés sont identifiés par télédétection, ce qui est de plus en plus souvent le cas. A noter qu’un des enjeux est non seulement de réduire le temps de collecte, mais si possible de mettre en place des tris, au moins des équipements électriques et électroniques DEEE, pour transformer les déchets en ressources dans un contexte d’optimisation des ressources planétaires et de réduction des trajets. Les enquêtes et expérimentations révèlent également que le temps de chargement-déchargement de déchets est très important ce qui pourrait orienter les choix d’équipements au niveau des collectivités pour accélérer le retour à la normale. ABSTRACT. Hurricanes are a major natural hazard and a real threat to certain populations and territories. In this paper we present the principles and results of an open source software that allows to simulate damage based on statistics from Hurricane Irma (2017) and to simulate different waste collection scenarios. After the analysis of the waste collection on the island of Saint Martin after Irma, we reproduced the collection process in two stages, then we enriched the method to apply it to larger territories, containing more treatment and storage sites such as Guadeloupe or Martinique. The proposed method makes it possible to estimate collection times and the distance traveled according to the severity of the event, the number and location of temporary storage areas and treatment and storage sites, but also according to the means (in trucks) and the organization of waste collection in collection basins. The software can be used before any event, in anticipation, to optimize the means of collection or just after an event from the moment damaged areas or buildings are identified by remote sensing, which is more and more often the case. It should be noted that one of the challenges is not only to reduce collection time, but if possible to set up sorting, at least for electrical and electronic equipment, to transform waste into resources in a context of resource re- use and transport reduction. Surveys and simulation experiments also reveal that the waste loading-unloading time is very important, which could guide the choice of equipment at community level to speed up the return to normal. MOTS-CLÉS. collecte de déchets, simulation, déchets post-catastrophe, ouragans, Caraïbes. KEYWORDS. waste collection, simulation, post-disaster waste, hurricanes, Caribbean. 1. Contexte, objectifs et principes de l’algorithme Les ouragans constituent un risque naturel important et une menace réelle pour certaines populations. En effet, certains territoires sont à la fois très exposés et très vulnérables à ces aléas et dans un contexte de changements climatiques et d’urbanisation croissante, les dommages induits par ces ouragans devraient augmenter (GIEC, 2018). Durant ces évènements, d’importantes quantités de déchets peuvent être générées (Beraud et al., 2019) et ces déchets vont alors perturber l’activité économique locale. La gestion de ces déchets constitue donc un enjeu majeur de la gestion de crise post-ouragan. Dans un premier temps, les déchets dispersés sur le territoire gênent la progression