Journal Ekombis Review, Vol. 9 No. 1 January 2021 page: 83-96 |83 Jurnal Ekombis Review – Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Available online at : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/er/index DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v9i1.1222 PERBANDINGAN METODE ALTMAN Z-SCORE, BENEISH M- SCORE-DATA MINING DAN SPRINGATE DALAM MENDETEKSI FRAUDULENT FINANCIAL REPORTING (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur Tahun 2014-2018) Yudi Partama Putra 1) 1) Study Program of Accounting Faculty of Economic and Business Universitas Muhammadiyah Bengkulu Email: 1) akoe_yudi94@yahoo.com How to Cite : Putra, Y. (2020). PERBANDINGAN METODR ALTMAN Z-SCORE, BENEISH M-SCORE-DATA MINING DAN SPRINGATE DALAM MENDETEKSI FRAUDULENT FINANCIAL REPORTING (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur Tahun 2014-2018). EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 9 (1). DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v9i1.1222 ARTICLE HISTORY Received [23 November 2020] Revised (19 December 2020] Accepted [21 January 2021] ABSTRAK Studi ini didasarkan pada banyaknya kasus kecurangan yang terjadi baik di dalam negeri maupun di luar negeri. Kecurangan pelaporan keuangan yang terjadi di dalam perusahaan menjadi perhatian utama di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh metode Altman Z-score, Beneish m-score-data mining, dan Springate dalam mendeteksi kecurangan pelaporan keuangan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, dan data yang digunakan adalah data sekunder. Populasi penelitian ini adalah perusahaan Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2014-2018. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling, sehingga sampel akhir yang digunakan sebanyak 26 perusahaan. Teknik analisis dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Partial Least Square menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Altman z-score dan Springate berpengaruh positif dan signifikan terhadap fraud financial reporting (kecurangan pelaporan keuangan), sedangkan Beneish m-score-data mining tidak berpengaruh terhadap fraud financial reporting. Namun dari ketiga metode tersebut, metode Altman Z- score lebih berpengaruh dalam mendeteksi kecurangan pelaporan keuangan dibandingkan dengan metode Springate KEYWORDS Altman Z-Score, Beneish M-Score - Data Mining, Springate, Fraudulent Financial Reporting This is an open access article under the CC–BY-SA license