© Los autores. Este artículo es publicado por la Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográfcas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Este es un artículo de acceso abierto, distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) [https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es] que permite el uso, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que la obra original sea debidamente citada de su fuente original. Para mas información, por favor póngase en contacto con iigeo@unmsm.edu.pe Rev. Inst. InvestIg. Fac. mInas metal. cIenc. geogR. vol 26 n° 51, 2023: e25235 Issn-l:1561-0888 Estimación geometalúrgica del Work Index basado en dominios sintéticos Geometallurgical estimation of the work index based on synthetic domains Julio Alejandro Castro Andrade 1 , Julia Marilú Calderón Celis 2 Recibido: 10/02/2023 - Aprobado: 28/04/2023 – Publicado: 02/06/2023 RESUMEN El modelamiento geometalúrgico multidisciplinario de la cadena de valor depende de las áreas de geología, mina y metalurgia, razón por la cual es de suma importancia en la estimación de los recursos del yacimiento. El objetivo de este estudio es determinar una metodología de modelamiento de variables no aditivas como el Work Index. Esta metodología se fundamenta en que existen variables geometalúrgicas que el promedio de los valores que la conforman no corresponde a la media aritmética del dominio, este es el caso de las variables de dureza metalúrgica. Para lograr este objetivo se usó la base de datos de una campaña de perforación de 100 km lineales para la generación de compósitos metalúrgicos de conminución, análisis geoquímicos y logueo geológico. El modelamiento de dominios sintéticos se elaboró en función de la redefnición de los dominios geoquímicos de alteración, mediante el uso de árboles de decisión y la prueba metalúrgica de Work Index. Se realizó un comparativo de este modelamiento con geoestadística clásica respecto de la propuesta, se encontraron unas mejoras en la predictibilidad de los valores de R2 de 73.92% y 93.50%, respectivamente. Los resultados muestran que la metodología de modelamiento sintético en función de la geoquímica se basa en la formación de la ganga y la roca encajante. Palabras claves: Conminución, Work Index, geoquímica, árboles de decisión y geometalurgia. ABSTRACT The multidisciplinary geometallurgical modeling of the value chain is dependent on the areas of geology, mining and metallurgy, for this reason it is of the utmost importance in estimating the resources of the deposit. The objective of this study is to determine a methodology for modeling non-additive variables such as the work index. The methodology is based on the fact that there are geometallurgical variables whose average values do not correspond to the arithmetic mean of the domain, this is the case of metallurgical hardness variables. To achieve this objective, the database of a 100 linear km drilling campaign was used for the generation of comminution metallurgical composites, geochemical analysis and geological logging. The synthetic domain modeling was developed based on the redefnition of the alteration geochemical domains through the use of decision trees and the work index metallurgical test. A comparison of the modeling of the work index with classical geostatistics was made with respect to the proposal, fnding improvements in the predictability of the R2 values of 74.56% and 93.50%, respectively. The results show that the synthetic modeling methodology based on geochemistry is based on the formation of the gangue and the host rock. Keywords: Comminution, work index, geochemistry, decision trees and geometallurgy. 1 Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfca, Unidad de Posgrado, Lima, Perú. Ingeniero Metalúrgico, Maestría de Geometalurgia. Autor para correspondencia: julio.castro7@unmsm.edu.pe - ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0507-6680 2 Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Lima, Perú. Asesora de tesis de pregrado y posgrado. E-mail: jcalderond2@unmsm.edu.pe / calderonmarilu@gmail.com - ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1374-9307 https://doi.org/10.15381/iigeo.v26i51.25235 Artículos: IngenIería ambIental