Untoro A dan Chaisar AP Informatics and Business Institute Darmajaya 172 Jurnal Informatika Vol. 22 No.02 Desember 2022 PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA PEMILIHAN KAFE BAGI MAHASISWA PENDATANG DI KOTA METRO Untoro Apsiswanto 1 , Chaisar Adi Pamungkas 2 1,2 STMIK Dharma Wacana untorolampung@gmail.com 1 , chaisararpansa@gmail.com 2 ABSTRACT Indonesian culinary business is growing very rapidly, one of which is cafes. Many students from outside the region come to Metro City to study. This makes culinary businesses such as cafes a place to relieve boredom while studying or just chatting with fellow students. The large number of cafes currently available causes its own problems for students who come from outside the metro city, namely in determining which cafe recommendations are the most comfortable. The purpose of this study is to apply the Weighted Product method in selecting cafes for incoming students. In this study, data was collected by means of online interviews with 20 respondents. The data was compiled and processed using the Weighted Product (WP) method. Taking into account the type of cafe, the location of the cafe and the price range given, the final result for searching for cafe recommendations in Metro City is Planet Cafe with the highest V value of 0.110. Based on the results of these calculations and analysis, the facilities offered by the cafe and the price range offered by the cafe are the main attractions for visitors. Not only that, the application of the WP method is able to produce cafe recommendations that can be used as an initial choice for new students in Metro City. Keywords— Culinary Business, Cafe, Decision Support System, Weighted Product. ABSTRAK Bisnis kuliner Indonesia berkembang sangat pesat, salah satunya kafe. Banyak mahasiswa dari luar daerah datang ke Kota Metro untuk menempuh pendidikan, hal ini membuat bidang usaha kuliner seperti kafe dijadikan sebagai salah satu tempat untuk menghilangkan kebosanan semasa belajar atau sekadar mengobrol dengan sesama mahasiswa. Banyaknya jumlah kafe yang tersedia saat ini menyebabkan permasalahan tersendiri bagi mahasiswa yang berasal dari luar kota metro yaitu dalam menentukan rekomendasi kafe mana yang paling nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Weighted Product dalam pemilihan kafe bagi mahasiswa pendatang. Pada penelitian ini, dilakukan pengumpulan data dengan wawancara Online kepada 20 responden, data yang terkumpul disusun dan diolah mengggunakan metode Weighted Product (WP). Dengan mempertimbangkan jenis kafe, lokasi kafe dan kisaran harga yang diberikan, Hasil akhir pada pencarian rekomendasi kafe di Kota Metro adalah Planet Cafe dengan nilai V tertinggi sebesar 0,110. Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis tersebut, fasilitas yang ditawarkan kafe dan kisaran harga yang ditawarkan kafe tersebut merupakan daya tarik yang paling utama bagi pengunjung. Tidak hanya itu, pada penerapan metode