Red de estaciones para medición de parámetros hidrometeorológicos en embalses de Córdoba, Argentina Pablo Casas , Reinaldo Gonzáles Reyes , Mauro G. Gomez , Jonathan Muchiut , Carlos A. Vitulich , Luis Murgio , Pedro Ruiz Diaz , Matias L. Ceballos , Mariano Corral , Micaela S. Marasas , Santiago A. Rodriguez Gonzalez and Andres Rodriguez Laboratorio de Hidráulica, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, UNC, Córdoba, Argentina pablocasas7@gmail.com IDIT, Conicet-UNC, Córdoba, Argentina androdminplan@gmail.com Centro de Investigaciones Aplicadas - DGIyD - Fuerza Aérea Argentina, Córdoba, Argentina ing.gomezmauro@live.com Abstract—This paper presents the development of remote lake monitoring stations (LMS), placed on two reservoirs in Cordoba province (Los Molinos and San Roque). The need to monitor large water bodies requires implementation of innovative technology, in order to obtain -wireless and in real time- meteorological and water quality parameters. This is done by means of various sensors installed on a floating structure. Additionally, characterization of these lakes are generated using high-complexity numeric models, fed by data obtained from the stations, which are available in a web server. Keywords— San Roque and Los Molinos reservoirs, Lake monitoring station, LDS. Resumen—Este trabajo presenta avances, mejoras y evolución en el desarrollo de estaciones de monitoreo de lagos (EML) ubicadas en dos embalses de la provincia de Córdoba (Los Molinos y San Roque). La necesidad de monitorear grandes espejos de agua ha llevado a implementar tecnología de última generación para poder obtener, de forma inalámbrica y en tiempo real, parámetros meteorológicos y de calidad de agua utilizando sensores instalados en una estructura flotante. Adicionalmente, se generan caracterizaciones de estos lagos utilizando modelos numéricos de alta complejidad alimentados por los datos recolectados por las estaciones, disponibles en un servidor web. Palabras claves—Embalses Los Molinos y San Roque, Estación de monitoreo de lagos, EML. I. INTRODUCCIÓN La medición de parámetros hidrometeorológicos e interpretación de datos es de suma importancia para desarrollar modelos que permitan caracterizar la evolución de la calidad de los embalses de la provincia de Córdoba, varios de los cuales se encuentran eutrofizados por la acumulación de nutrientes [1]. En este marco se encuentra en desarrollo una red de estaciones hidrometeorológicas para la medición de variables atmosféricas y de calidad de agua en distintos cuerpos de agua de la provincia. Para ello, sensores de última generación se montan sobre una boya ubicada en un punto estratégico del embalse, seleccionados con un compromiso entre facilidad de acceso, cercanía de puestos de vigilancia durante la etapa de desarrollo y utilidad final de sus datos. La primera Estación de Monitoreo de Lagos (EML) se instaló en el embalse San Roque en 2004 [2] en cooperación con el Centre for Water Research (CWR) de Australia. Actualmente se encuentran operativas dos EML: Embalse San Roque (Fig. 1) y Embalse los Molinos (Fig. 2). Las estaciones tienen la capacidad de recolectar datos y almacenarlos para luego transmitirlos de forma inalámbrica a un servidor remoto. La EML instalada en el año 2018 en el embalse San Roque, descrita en [3], [4], [5], [6] y [7], es la primera versión de diseño y construcción local, operativa y funcional. Por su parte, la estación colocada en 2019 en el embalse Los Molinos es la segunda versión mejorada en su diseño y prestaciones, que se presenta en este trabajo. En este contexto se continúa la planificación para la instalación de otras EML en otros lagos y embalses de la provincia de Córdoba. Fig. 1. Estación de Monitoreo de Lagos (EML) instalada en el Embalse San Roque Fig. 2. Estación de Monitoreo de Lagos (EML) instalada en el Embalse Los Molinos 978-1-7281-5957-7/20/$31.00 ©2020 IEEE 2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON) | 978-1-7281-5957-7/20/$31.00 ©2020 IEEE | DOI: 10.1109/ARGENCON49523.2020.9505437 Authorized licensed use limited to: MINCYT. Downloaded on December 12,2022 at 13:51:10 UTC from IEEE Xplore. Restrictions apply.