Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2023 Jakarta, 18 Januari 2023 p-ISSN:2527-5321 e-ISSN:2527-5941 7 | Uji Normalitas Data Sampling Menggunakan Metode Empirical Distribution Function Dengan Memanfaatkan Matlab Dan Minitab 19 UJI NORMALITAS DATA MENGGUNAKAN METODE EMPIRICAL DISTRIBUTION FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN MATLAB DAN MINITAB 19 Rifqi Arief Permana 1 , Diana Ikasari 2 1 Program Studi Sarjana Matematika Universitas Diponegoro Tembalang, Jawa Tengah 2 Sistem Informasi Universitas Gunadarma Depok, Jawa Barat 1 rifqi.apermana@gmail.com, 2 ikasari.diana@gmail.com ABSTRAK Beberapa variasi metode dapat digunakan dalam melakukan uji normalitas data untuk menentukan apakah data memiliki distribusi normal atau tidak. Metode tersebut dapat menghasilkan keputusan yang berbeda sehingga dapat membuat ambigu para praktisi dalam melakukan uji statistik. Diperlukan adanya suatu metode uji normalitas yang dapat menghasilkan keputusan yang konsisten dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian normalitas data dengan menggunakan beberapa metode seperti: Anderson-Darling test, Kolmogorov-Smirnovtest, Ryan-Joiner test. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat dan Banyumas berupa data jumlah SMA Negeri di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2021 dan data SD Negeri di Kabupaten Banyumas pada tahun 2021 . Dari hasil uji yang dilakukan menggunakan software MATLAB dan Minitab19 , diperoleh bahwa data jumlah SMA Negeri di Jawa Barat pada tahun 2021 berdistribusi tidak normal karena hasil dari uji normalitas menunjukkan p-value < a, dengan tingkat signifikansi a = 0,005, sedangkan data jumlah SD Negeri di Kabupaten Banyumas pada tahun 2021 berdistribusi normal karena hasil uji normalitasnya menunjukkan p-value > a. Kata Kunci: Uji Normalitas, Matlab, Minitab 19, p-value ABSTRACT Some variations of methods can be used to test the normality of the data to determine whether the data has a normal distribution or not. These methods can produce different decisions so that it can make practitioners ambiguous in carrying out statistical tests. It is necessary to have a normality test method that can produce consistent and accurate decisions. The aim of this study is to test the normality of the data by using several methods such as: Anderson-Darling test, Kolmogorov-Smirnov test, Ryan-Joiner test. This study uses secondary data taken from the Central Statistics Agency of West Java Province in the form of data on the number of Public Senior High Schools in West Java in 2021 and data on Public Elementary School in Banyumas Regency in 2021. From the results of tests carried out using MATLAB and Minitab19 software, it was found that data on the number of Public Senior High Schools in West Java in 2021 was not normally distributed because the results of the normality test showed p-value < a, with a significance level of a = 0,005, while the data on the number of Public Elementary Schools in Banyumas Regency in 2021 has a normal distribution because the results of the normality test show p-value > a. Key Word: Normality test, Matlab, Minitab 19, p-value. PENDAHULUAN Statistika terdiri dari dua jenis yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Keduanya tidak dapat dipisahkan satu dengan yang lainnya. Statistika deskriptif dapat didefinisikan sebagai kumpulan kegiatan yang berhubungan pengumpulan data, pengolahan, dan penyajian data dalam bentuk yang baik (Arisena, 2018). Statistika inferensial didefiniskan sebagai alat bantu mengolah data, menganalisis data, menarik kesimpulan dan membuat keputusan. Bentuk contoh dari statistik inferensial adalah statistik parametrik dan statistik non parametrik Penggunaan uji statistik parametrik dan uji non parametrik berdasarkan pada distribusi data yang digunakan sebagai salah satu bentuk asumsi dasar. Jika data memiliki distribusi normal maka statistik parametrik dapat digunakan, namun apabila data memiliki jika distribusi tidak normal maka yang digunakan adalah statistik non parametrik. Data populasi akan