JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA VOL. 11 NO. 1 Juni 2023 p-ISSN: 2339-1928 e-ISSN: 2579-633X Halaman : 51 - 60 51 Analisis Pengembangan Fitur … Analisis Pengembangan Fitur Untuk Meningkatkan Penggunaan Aplikasi Pencari Pekerjaan Valina Evelyn Pranoto [1] ; Abraham Mahayana Setiawan [2] ; Felix Gustino Tjuatja [3] ; Neisya Holly Santoso [4] ; Shaquille Ditama Putra [5] ; Rahmi Yulia Ningsih [6] ; Chairani Putri Pratiwi [7] Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Nusantara [1] [2] [3] [4] [5] Digital Language Learning Center, Fakultas Humaniora, Universitas Bina Nusantara {6} Binus Entrepreneurship Center, Departemen Manajemen , BINUS Business School , Universitas Bina Nusantara [7] *Corresponding Author: valina.pranoto@binus.ac.id [1] INFO ARTIKEL INTISARI Diajukan : 12 Desember 2022 Aplikasi pencari pekerjaan telah menjadi fenomena global, namun di Indonesia, pemanfaatannya belum maksimal. Penelitian ini bertujuan membantu pengembang aplikasi dalam mempertimbangkan fitur yang dihadirkan, dengan metode studi literatur dan analisis isi. Fitur-fitur pada LinkedIn, Kalibrr, dan Jobstreet dianalisis untuk mengidentifikasi keunggulan dan kelemahan masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Filter dan Recommended Jobs menjadi fitur utama yang dihadirkan oleh kebanyakan aplikasi pencari kerja. Fitur lain seperti ATS, Company Review, Course, Resume Templates, dan Discussion Forum juga berkontribusi dalam keberhasilan aplikasi. Penelitian ini memberikan saran pengembangan fitur dan rekomendasi fitur baru, seperti Expert Class dan Career Consultant yang dilengkapi dengan fitur Starred and Notification. Diharapkan, hasil analisis ini dapat menjadi pertimbangan bagi pengembang aplikasi dalam menuangkan inovasi mereka, sehingga aplikasi pencari pekerjaan dapat lebih optimal dan berkontribusi dalam mengatasi masalah pengangguran di Indonesia. Diterima : 28 Februari 2023 Diterbitkan: 25 Juni 2023 Kata Kunci : aplikasi pencari pekerjaan, fitur aplikasi, pengangguran di Indonesia, pengembangan aplikasi I. PENDAHULUAN Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Februari 2022 mencapai angka 5,83 persen (Badan Pusat Statistik, 2022). Selain itu, data dari Dukcapil Kemendagri menyebutkan bahwa jumlah penduduk Indonesia pada Juni 2022 sebanyak 275.361.267 jiwa (Dukcapil Kementrian Dalam Negeri, 2022). Hal ini menunjukkan bahwa potensi calon tenaga kerja di Indonesia cukup tinggi. Akan tetapi, banyak calon tenaga kerja yang tidak mendapatkan pekerjaan karena kesulitan mencari informasi lowongan pekerjaan. Hal ini didukung oleh data hasil penelitian yang dilakukan oleh Dwi dan Susilo dimana banyak lulusan fresh graduate menghadapi berbagai hambatan dalam proses penemuan informasi lowongan pekerjaan (Dwi & Susilo, 2018). Aplikasi pencari pekerjaan telah menjadi fenomena global yang mendapatkan popularitas di berbagai negara, termasuk Indonesia. Dalam beberapa dekade terakhir, proses pencarian pekerjaan dan perekrutan telah mengalami perubahan drastis. Banyak perusahaan memanfaatkan teknologi daring untuk membuat iklan penawaran pekerjaan dengan tujuan menjangkau berbagai calon pekerja dari berbagai daerah dan latar belakang. Aplikasi pencari pekerjaan juga dapat membantu mengurangi pengeluaran tenaga perekrut yang harus memilah data para pendaftar seperti curriculum vitae. Dalam penggunaannya, aplikasi pencari pekerjaan dapat menekan biaya dan waktu proses perekrutan, seperti waktu penyaringan tawaran pekerjaan, biaya transportasi, penggunaan kertas, serta penyewaan tempat. Meskipun aplikasi pencari pekerjaan telah menjadi alat yang penting dalam proses perekrutan, penelitian terkini menunjukkan bahwa masih ada ruang untuk peningkatan dan inovasi. Misalnya, penelitian oleh Grybauskas et al. (2023) menunjukkan bahwa penggunaan data Google Trends dapat membantu dalam memprediksi klaim pengangguran awal, yang dapat menjadi indikator penting bagi pasar kerja dan aplikasi pencari pekerjaan. Selain itu, Rojas- Galeano et al. (2022) menunjukkan bahwa penelitian terkini dalam AI dapat membantu dalam proses pencocokan antara resume dan