JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 3, No 2, April 2019 ISSN 2614-5278 (media cetak) ISSN 2548-8368 (media online) Hal 83-89 | DOI: 10.30865/mib.v3i2.1096 Soeb Aripin | http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib | Page 83 Perbaikan Tingkat Kekaburan Gambar Akibat Pembesaran Pada Hasil Screenshot Dengan Metode Unsharp Mask Soeb Aripin Program Studi Manajemen Teknik Informatika, STMIK Budi Darama, Medan, Indonesia Email: suefarifin@gmail.com Abstrak Screenshot adalah suatu gambar tampilan yang diambil dari layar monitor seperti perangakat komputer, tablet PC, dan smartphone. Hasil gambar dari screenshot memiliki tingkat ketajaman dan kehalusan yang rendah. Apabila gambar ini diperbesar, maka kulitasnya menjadi rendah seperti blur. Untuk meningkatkan kualitas gambar agar tidak buram pada saat diperbesar, maka proses penajaman dan penghalusan. Proses ini akan meningkatkan kualitas gamba rmenjadi lebih baik. Citra yang diolah dalam penelitian ini gambar hasil screenshot gambar. Selanjutnya citra diolah menggukan pengolahan citra digital menggunakan software Matlab. Tahapan pengolahannya adalah crop, image enhancement dan unsharp mask. Citra hasil image enhancement dan unsharp mask dikolaborasikan untuk memperbesar dan meningkatkan ketajaman dan kehalusan citra pada hasil gambar screenshot yang diuji. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dengan kualitas ketajaman lebih baik dengan perbandingan gambar menggunakan mean square error sebanyak 0,0627.2404%. Citra hasil pengujian telah dapat disimpulkan bahwa nilai pixel-pixel yang dicari memiliki ukuran citra lebih besar dari aslinya serta memiliki resolusi yang lebih besar dari citra awal dan ketajaman dan kehalusan sehinga metode unsharp mask dapat meningkatkan ketajaman dan kehalusan gambar. Namun perubahan yang dihasilkan dengan menggunakan metode belum cukup signifikan. Kata Kunci: Screenshot, Citra, Enhancement Image, Unsharp Mask Abstract Screenshot is a display image taken from a monitor screen such as computers, tablet PCs and smartphones. The image results from the screenshot have a low level of sharpness and smoothness. If this image is enlarged, the quality becomes low like blur. To improve the quality of the image so that it is not blurred when enlarged, then the process of sharpening and smoothing. This process will improve the quality of the image to be better. The image that is processed in this research is the image screenshot. Furthermore, the image is processed using digital image processing using Matlab software. The processing stages are crop, image enhancement and unsharp mask. The image of the image enhancement and unsharp mask results are collaborated to increase and increase the sharpness and smoothness of the image in the results of the screenshot image being tested. The results of testing on this method with better sharpness quality with a comparison of images using the mean square error of 0.0627.2404%. The image of the test results can be concluded that the value of the pixels sought has a larger image size than the original and has a resolution greater than the initial image and sharpness and smoothness so that the unsharp mask method can improve the sharpness and smoothness of the image. But the changes produced using the method have not been significant enough. Keywords: Screenshot, Image, Enhancement Image, Unsharp Mask 1. PENDAHULUAN Suatu gambar tampilan yang diambil dari layar monitor seperti perangkat komputer, tablet PC dan smartphone adalah screenshot. Hasil gambar dari screenshot memiliki kehalusan dan tingkat ketajaman citra yang kecil, sehingga mendapatkan citra yang lebih baik dapat dilakukan pembesaran terhadap citra tersebut secara langsung (Aripin dan Sunandar, 2017). Dalam pengolahan berbagai jenis citra, yang merupakan salah satu bidang yang cukup populer hingga saat ini, seperti perbaikan kualitas citra (image enhancement). Dengan menggunakan image enhancement, penajaman citra sangat diperlukan agar seseorang dapat melihat dan mengamati citra dengan jelas tanpa adanya halanga dan gangguan. Suatu citra dapat mengalami gangguan yang berupa kerusakan pada beberapa bagian/blok pixel pada proses pengiriman/transmisi atau proses penyimpanan [1]. Kerusakan ini adalah bentuk kesalahan yang utama pada suatu citra, misalnya citra hasil screenshoot. Salah satu tolak ukur yang utama dalam pemrosesan citra digital untuk mencari informasi dari citra berdasarkan warna dan ketajaman merupakan tingkat ketajaman dan kehalusan citra [2]. Berbagai metode dalam perbaikan citra untuk melakukan ketajaman dan kehalusan citra yang digunkan adalah metode unsharp mask[3][4][5]. Salah teknik yang digunakan untuk mempertajam suatu citra berdasarkan tingkat blur gambar adalah metode unsharp mask[4][6]. Dalam penelitian ini, memiliki masukan data, berupa gambar yang memiliki informasi keluaran pada proses perbaikan daerah digital citra yang pixel nya kosong (tampak pecah-pecah atau kasar). Nilai kekosongan ini juga tergantung pada nilai kali pembesaran. Mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan langkah-langkah perbaikan kualitas gambar untuk mengatasi tingkat kekaburan gambar. Citra yang diolah dalam penelitian ini gambar hasil screenshot. Selanjutnya citra diolah menggunakan pengolahan citra digital dengan software Matlab R2010a. Tahapan pengolahannya adalah crop, image enhancement dan unsharp mask. Citra hasil image enhancement dan unsharp mask dikolaborasikan untuk memperbesar dan meningkatkan kehalusan dan ketajaman citra pada hasil gambar screenshot yang diuji. Penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk perbaikan gambar hasil screenshot.[7] melakukan penelitian untuk perbaikan citra pada hasil screenshot dengan perosesan pada saat