Available at : https://ejournal.unib.ac.id/index.php/inersiajurnal ISSN 2086-9045 DOI : https://doi.org/10.33369/ijts.11.2.34-40 J.Inersia. 11(2):34-40 34 PENGARUH DISTANSI TERHADAP TINGKAT KEBISINGAN YANG BERSUMBER DARI BUNYI MESIN KENDARAAN (STUDI KASUS PADA JALAN SUPRAPTO KOTA BENGKULU) Samsul Bahri 1) , Ari Saputra 1) , Makmun Reza Razali 1) 1) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Bengkulu, Jl. W.R. Supratman, Kandang Limun, Bengkulu 38371, Telp (0736) 344087 Corresponding Author : sbahri1972@yahoo.co.id Abstrak Kebisingan pada suatu ruas jalan disebabkan oleh bunyi mesin kendaraan yang melintas. Kebisingan dapat mengurangi kenyamanan lingkungan dan menimbulkan gangguan kesehatan pada manusia. Jarak obyek dengan sumber bunyi menentukan besaran dampak yang diterima. Penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh distansi terhadap tingkat kebisingan yang bersumber dari bunyi mesin kendaraan. Penelitian dilakukan di Pusat Kota Bengkulu yaitu Jalan Suprapto. Pengamatan dilakukan di 2 segmen Jalan Suprapto dengan interval jarak 10 m arah tegak lurus sumber bunyi dengan jumlah 5 titik. Model matematis menggunakan pendekatan persamaan regresi linier. Distansi merupakan variabel bebas dan kebisingan merupakan variabel tidak bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hubungan antara jarak titik pengamatan dengan nilai kebisingan diperoleh persamaan Y= -0,317x+71,20 dengan R2= 0,984. Kata kunci: kebisingan, distansi, regresi Abstract Noise on a road is caused by the sound of a vehicle engine which is passing on. It can make the environment uncomfortable and the health problems in humans. The distance between the object and the sound source determines the magnitude of this impact. This study aims to look for the effect of the distance on noise levels that caused by vehicle engine sounds. The study was conducted in the central of Bengkulu City, Jalan Suprapto. Observations were made in 2 segments of Suprapto Road with 10 m distance intervals perpendicular to the sound source with a total of 5 points. The mathematical model uses the linear regression equation approach. Distance is an independent variable and noise is an independent variable. The results showed that, the relationship between the distance of the observation point and the noise value obtained equation Y = -0,317x+71,20 with R 2 = 0,984. Keywords: noise, distortion, regression