Turkiye Klinikleri J Sports Sci. 2023;15(1):142-52 142 With the arrival of the new millennium (partic- ularly the late 2000s and the early 2010s), data sci- ence, which had been lacking interest and investment due to insufficient infrastructure, saw significant im- provements in fields such as machine learning and artificial intelligence. 1,2 Developments in computer hardware, increased use and dependence on inte- grated circuits, high-performance data processing, cluster calculation, parallel data processing and cloud data processing emerged in the late 20 th century and the early 21 st century. These developments made it possible to analyze data sets, which are increasingly complex by nature and consist of hundreds of giga- bytes and terabytes. 3,4 A Bibliometric Analysis on Machine Learning in Sports Studies From 1999 to 2021 1999-2021 Yılları Arasında Yapılmış Spor Araştırmalarında Makine Öğrenmesi Üzerine Bir Bibliometrik Analiz Halil Orbay ÇOBANOĞLU a , Eren AKDAĞ b , Muhammed Akif KURTULUŞ c a Department of Coaching Education, Alanya Alaaddin Keykubat University Faculty of Sports Sciences, Antalya, Türkiye b Department of Physical Education and Sports Teaching, Alanya Alaaddin Keykubat University Faculty of Sports Sciences, Antalya, Türkiye c Department of Mathematics and Science Education, Alanya Alaaddin Keykubat University Faculty of Education, Antalya, Türkiye ABSTRACT Objective: The aim of the research is to make a biblio- metric analysis of articles published using machine learning-sports key concepts. For this purpose, 654 studies published in the sources scanned in the Web of Science Core Collection database between 1999-2021 will be examined bibliometrically and the trend in the last 23 years will be revealed. Material and Methods: The database was searched using the keywords “machine learning” and “sports” and the number of stud- ies for years, the average number of citations per year, the journals and authors that published the most on this subject, the citation burst values of the authors, the countries and cooperation status of the responsible authors, the most the cited articles, word cloud and word tree map and conceptual structures were examined under their sub-titles. Results: According to the results obtained, it can be said that the interest in the subject has increased after 2014. The journal in which the articles on this subject were published the most was “Sensors”, and it was deter- mined that Musa RM was the author who wrote the most articles. The most cited work was written by Li and Wu in 2010. Conclusion: In the articles written, it has been determined that Australia and the United Kingdom are the countries most open to cooperation, and the most used concepts in the keyword and title section are “performance” and “learn- ing”. It is believed that the results obtained will shed light on re- searchers who want to conduct research on this subject. Keywords: Machine learning; sports; bibliometric analysis; network analysis ÖZET Amaç: Bu çalışmanın amacı, “machine learning-sports” anah- tar kavramları kullanılarak yayımlanan makalelerin bibliyometrik ana- lizini yapmaktır. Bu amaç doğrultusunda 1999-2021 yılları arasında Web of Science Core Collection veri tabanında taranan kaynaklarda yayımlanan 654 çalışma bibliyometrik açıdan incelenerek son 23 yıl- daki eğilim ortaya koyulacaktır. Gereç ve Yöntemler: Veri tabanında “machine learning” ve “sports” anahtar kavramı kullanılarak tarama gerçekleştirilmiş ve yıllara ilişkin çalışma sayısı, yıllık ortalama alıntı sayısı, bu konuda en çok yayın yapan dergiler ve yazarlar, yazarların atıf patlama değerleri, sorumlu yazarların ülkeleri ve iş birliği durum- ları, en çok atıf alan makaleler, kelime bulutu ve kelime ağacı yapıları ve kavramsal yapıları alt başlıklarında incelenmiştir. Bulgular: Elde edilen sonuçlara göre konuya olan ilginin 2014 yılından sonra arttığı söylenebilir. Bu konudaki makalelerin en fazla yayımlandığı dergi “Sensors” olup, Musa RM’nin en fazla makale yazan yazar olduğu be- lirlenmiştir. En fazla atıfı alan çalışma 2010 yılında Li ve Wu tarafın- dan yazılmıştır. Sonuç: Yazılan makalelerde Avustralya ve Birleşik Krallık’ın iş birliğine en açık ülkeler olduğu, anahtar kelime ve başlık kısmında en çok kullanılan kavramların “performance” ve” learning” olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçların bu konuda araştırma yapmak isteyen araştırmacılara ışık tutacağına inanılmaktadır. Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi; spor; bibliometrik analiz; ağ analizi ORİJİNAL ARAŞTIRMA ORIGINAL RESEARCH DOI: 10.5336/sportsci.2022-93356 Correspondence: Eren AKDAĞ Department of Physical Education and Sports Teaching, Alanya Alaaddin Keykubat University Faculty of Sports Sciences, Antalya, Türkiye E-mail: e.erenakdag@gmail.com Peer review under responsibility of Turkiye Klinikleri Journal of Sports Sciences. Received: 13 Sep 2022 Received in revised form: 23 Nov 2022 Accepted: 29 Nov 2022 Available online: 05 Dec 2022 2146-8885 / Copyright © 2023 by Türkiye Klinikleri. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Türkiye Klinikleri Spor Bilimleri Dergisi Turkiye Klinikleri Journal of Sports Sciences