ANALISIS KEMAMPUAN KLASIFIKASI BERBASIS OBYEK UNTUK PEMETAAN PENUTUP LAHAN SEBAGIAN KOTA SEMARANG, JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA GEOEYE-1 MULTISPEKTRAL PAN-SHARPERNED Ridwan Nurzeha ridwan.nurzeha@mail.ugm.ac.id Nur Mohammad Farda farda@geo.ugm.ac.id Abstract This study aims to : 1 ) Mapping land cover objects in detail scale using visual interpretation and object-based classification 2 ) Analysis of object-based classification capabilities in mapping land cover objects . This study used the GeoEye-1 imagery which recorded in 2009. Object-based classification used multiresolution algorithm for segmentation stage, and the nearest neighbor algorithm for classification stage . Object- based classification result was compared with the result of visual interpretation then analyzed do understand the ability of the object-based classification in mapping land cover objects . The comparison showed the object-based classification only able to detect the same object classification with visual interpretation by 46.37% at level IV classification scheme and 71.05% at level I. These results showed that the object-based classification ability is affected by the number of cover objects land mapped , where the object-based classification have increasingly poor results when mapping more And cover objects . Keywords : GeoEye-1, Object-Based Classification, Land Cover, Classification Scheme Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk : 1) Memetakan obyek penutup lahan skala detil dengan metode interpretasi visual dan klasifikasi berbasis obyek 2) Analisis kemampuan klasifikasi berbasis obyek dalam memetakan obyek penutup lahan. Penelitian ini menggunakan citra GeoEye-1 tahun perekaman 2009. Klasifikasi berbasis obyek menggunakan algoritma multiresolution segmentation untuk tahap segmentasi, dan nearest neighbor untuk tahap klasifikasi. Hasil klasifikasi berbasis obyek akan dibandingkan dengan hasil interpretasi visual kemudian dianalisis untuk mendapatkan informasi kemampuan klasifikasi berbasis obyek dalam memetakan obyek penutup lahan. Hasil perbandingan klasifikasi memperlihatkan klasifikasi berbasis obyek hanya mampu memetakan obyek yang sama dengan klasifikasi dengan interpretasi visual sebesar 46,37% pada skema klasifikasi tingkat IV dan 71,05% pada tingkat I. Hasil ini memperlihatkan bahwa kemampuan klasifikasi berbasis obyek dipengaruhi oleh jumlah obyek penutup lahan yang dipetakan, dimana klasifikasi berbasis obyek memiliki hasil yang semakin buruk ketika memetakan lebih banyak obyek penutup lahan. Kata Kunci : GeoEye-1, Klasifikasi Berbasis Obyek, Penutup Lahan, skema klasifikasi