Knowledge Base Program Studi Berbasis Ontologi JURNAL MULTINETICS VOL.3 NO.2, NOPEMBER 2017 26 Knowledge Base Program Studi Berbasis Ontologi Eriya, Rina Septiriana Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jakarta, Depok, Indonesia eriya@tik.pnj.ac.id, rina.septiriana@tik.pnj.ac.id Diterima: 6 Oktober 2017. Disetujui: 10 november 2017. Dipublikasikan: November 2017 Abstrak - Dalam rangka meningkatkan akreditasi program studi dibutuhkan peningkatan kompetensi lulusan, salah satu caranya adalah dengan menghasilkan skripsi mahasiswa yang berkualitas. Berdasarkan pengamatan saat ini, untuk menentukan pembimbing skipsi mahasiswa masih terdapat kendala yang berkaitan dengan korelasi antara kompetensi dosen dan judul yang diangkat oleh mahasiswa. Selain itu seringkali mahasiswa mengangkat tema yang tidak sesuai dengan capaian dari program studi yang bersangkutan. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pembimbing skripsi mahasiswa sesuai dengan kompetensi masing- masing dosen. Salah satu komponen dari sistem pendukung keputusan adalah knowledge base (basis pengetahuan). Knowledge Base dapat digunakan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan dari SPK. Penelitian ini dilaksanakan pada jurusan Teknik Informatika dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Jakarta, dengan menitikberatkan pada pembuatan basis pengetahuan program studi berbasis ontologi yang bertujuan untuk memperoleh informasi detail mengenai capaian yang diinginkan oleh masing-masing program studi yang ada di jurusan. Kata Kunci: ontologi, knowledge base, program studi. I. PENDAHULUAN Knowledge Base atau basis pengetahuan dapat dipergunakan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan dari desicion support system[1]. Penelitian in i menitikberatkan pada pembuatan basis pengetahuan program studi berbasis ontologi yang bertujuan untuk memperoleh informasi detail mengenai capaian yang diinginkan oleh masing-masing program studi yang ada di jurusan. Basis pengetahuan selanjutnya dapat digunakan untuk membangun aplikasi pendukung keputusan (SPK) dalam penentuan pembimbing skripsi yang sesuai dengan kompetensi dosen, selain itu juga dapat digunakan untuk pengecekan terhadap proposal skripsi apakah sudah sesuai dengan capaian program studi atau tidak. Mengacu pada Permen no. 49, tahun 2014, program studi merupakan kesatuan kegiatan pendidikan dan pembelajaran yang memiliki kurikulum dan metode pembelajaran tertentu dalam satu jenis pendidikan akademik, pendidikan profesi, dan/atau pendidikan vokasi. Ontologi dapat didefinisikan dalam banyak makna diantaranya dikemukakan oleh Neches bahwa ontologi merupakan pengertian dan relasi kosakata dalam sebuah bidang tertentu menggunakan aturan yang mengkombinasikan antara pengertian istilah yang berkaitan dengan bidang tersebut serta relasi untuk mendefinisikan kosakata tertentu[2] dan menurut Gruber ontologi adalah spesifikasi secara nyata dan detail dari sebuah istilah untuk domain tertentu dan relasi yang terdapat di dalamnya[3]. Pemanfaat ontologi untuk memperoleh basis pengetahuan dimaksudkan untuk membantu komputer dalam menalarkan informasi yang ada sehingga membentuk logika yang menjadi dasar pembentukan basis pengetahuan yang merupakan kumpulan instances dari kelas-kelas yang sudah dibentuk. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun bagian dari basis pengetahuan yang akan digunakan dalam pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing skripsi. II. TINJA UAN PUSTAKA A. Text Mining Text mining adalah sebuah proses ekstraksi informasi yang dianggap menarik dan penting dari sebuah dokumen teks[4]. Rangkaian proses dalam text mining dimula i dari proses pengumpulan dokumen yang dianggap sesuai dengan informasi text mining yang dibutuhkan. Setelah dokumen tersebut dikumpulkan, selanjutnya dilakukan pre- procesing untuk memeriksa format dan karakter yang ada dalam dokumen tersebut. Tahapan selanjutnya adalah fase dari text analysis dimana dilakukan analisis semantik untuk menghasilkan informasi yang berkualitas. Adapun proses dari text mining dapat dilihat pada Gambar 1.