ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse Copyright © Universitas Bina Sarana Informatika 75 IJSE – Indonesian Journal on Software Engineering, Vol.5, No. 1, Juni 2019, 75-86 ISSN: 2461-0690 Penerapan Decision Tree Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Deteksi Demam Berdarah Pada RS. IMC Bintaro Farid Fadli 1 , Belsana Butar Butar 2 1 STMIK Nusa Mandiri Jakarta 2 Universitas Bina Sarana Informatika 1 farid.fadli75@gmail.com, 2 belsana.bbb@bsi.ac.id Abstract: According to the WHO report in 2004, Indonesia is the largest country with the highest number of sufferers and death rates due to dengue fever. If it is not handled properly, the postponed treatment can be fatal. In this study, the authors used the kepuutsan tree method with C4.5 algorithm to process patient data to predict whether patients experienced bloody help regarding existing indications with the help of Rapidminer software. The results of data processing using Rapidminer were evaluated and validated with a confussion matrix and AUC curve, the results of data processing using the C4.5 algorithm had an accuracy of 72% and AUC had a value of 0.758 with a fair classification category. Keywords: Algorithm C4.5, Decision Tree, Data Mining Abstrak: Menurut laporan WHO pada tahun 2004, Indonesia menrupakan negara kedua terbesar dengan jumlah penderita dan tingkat kematian yang tinggi akibat demam berdarah. Apabila tidak ditangani dengan baik atau penanganan yang terlambat demam berdarah dapat berakibat fatal. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode pohon kepuutsan dengan algoritma C4.5 untuk mengolah data pasien untuk memprediksi apakah pasien terinfeksi demam berdarah berdasarkan indikasi-indikasi yang ada dengan bantuan software Rapidminer. Hasil dari pengolahan data menggunakan Rapidminer dievaluasi dan divalidasi dengan confussion matrix dan kurva AUC, hasilnya pengolahan data menggunakan algoritma C4.5 memiliki akurasi 72% dan AUC memiliki nilai sebesar 0.758 dengan kategori sebagai fair classification. Kata Kunci: Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Data Mining A. PENDAHULUAN Saat ini kebutuhan akan informasi yang akurat sangat dibutuhkan dalam berbagai hal mulai dari kehidupan sehari-hari, bisnis, dunia kerja dan lain-lain. Hal ini seiring juga dengan perkembangan teknologi informasi dimana informasi menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat. Akan tetapi tingginya tingkat kebutuhan akan informasi seringkali tidak diimbangi dengan penyajian informasi yang memadai, bahkan dalam beberapa kasus kebutuhan akan informasi tersebut harus digali melalui data-data yang sudah menumpik dan jumlahnya sangat besar. Dan sayangnya seringkali juga data-data yang ada tidak dimanfaatkan dengan baik dan dianggap sebagai tumpukan data yang tidak berguna. Oleh karena itu penggunaan teknik data mining yang sesuai kebutuhan dapat digunakan untuk memberikan pengetahuan yang sebelumnya tersembunyi pada gudang data sehingga dapat diolah menjadi informasi yang berharga. Epidemi demam berdarah pertama kali dilaporkan terjadi pada tahun 1779 hingga tahun 1780 di Asia, Afrika, dan Amerika Utara. Terjadinya wabah secara simultan di 3 benua menunjukkan bahwa virus melalui vektor nyamuk yang mempengaruhi distribusi penyakit deman dengue di seluruh dunia yang beriklim tropis dalam kurung waktu 200 tahun. Selama ini, This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. ©2019 by author and IJSE-Indonesian Journal on Software Engineering.