Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi– 2020; 2(2); 76-82 * Sorumlu Yazar Kaynak Göster (APA) * (hibrahimonyil@gmail.com) (yilmazmeh@harran.edu.tr) ORCID ID 0000-0002-7916-8820 ORCID ID 0000-0003-3176-6992 Onyil H I, & Yilmaz M, (2020). Açık Kaynak Kodlu Yazılımlarla Web Tabanlı Mekânsal Analizlerin Gerçekleştirilmesi, Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi, 2(2), 76-82 Geliş Tarihi: 13/11/2020; Kabul Tarihi: 13/12/2020 DOI: XXXXXXXXXXXX e-ISSN: 2687-5179 Turkish Journal of Geographic Information Systems Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi https://dergipark.org.tr/tr/pub/tucbis e-ISSN: 2687-5179 Araştırma Makalesi Açık kaynak kodlu yazılımlarla web tabanlı mekânsal analizlerin gerçekleştirilmesi Halil İbrahim ONYIL *1 , Mehmet YILMAZ 2 1 Yüksek Lisans Öğrencisi, Harran Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Bilim Dalı, Şanlıurfa, Türkiye 2 Dr. Öğr. Üyesi, Harran Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Bilim Dalı, Şanlıurfa, Türkiye ÖZ Anahtar Kelimeler: Web-CBS Mekansal Analiz WPS Turf.Js Kütüphanesi Günümüz dünyasında mekânsal bilginin önemi her geçen gün artarak devam etmektedir. Kentsel ve kırsal alana ilişkin mühendislik projelerinde alınan kararların temelini konumsal veriler teşkil etmektedir. Bu durum mekânsal veri ile karar destek aşamalarının ne kadar önemli bir ilişkisi olduğunu göstermektedir. Mekansal verinin doğru analizi alınacak olan kararları doğrudan etkilemektedir. Gerçekleştirilen mekânsal analizlerin masaüstü yazılımlardan, web ortama taşınması ulaşılabilir ve kullanılabilir olması yönüyle de ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada web-cbs uygulamalarında mekânsal analiz yapma imkanı sağlayacak olan entegre bir sistemin analizi, süreci ve çıktıları ele alınacaktır. Projenin uygulama aşamasında masaüstü CBS yazılımı, mekânsal veritabanı, WPS servisleri ve alternatif Turf.Js kütüphanesi, açık kaynak kodlu yazılımlardan seçilerek kullanılacaktır. Çalışmada mevcut durumun, sistem analiz yapılarak, sonrasında sisteme en uygun sistem mimarisi geliştirilecektir. Sistem mimarisinin açık kaynak kodlu yazılımlardan oluşan; masaüstü CBS yazılımı olarak QGIS, mekânsal veritabanı olarak PostgreSQL/PostGIS, mekânsal analiz işlemleri için Web İşlemler Servisi (WPS) ve alternatif Turf.js kütüphanesi, web programlama ile hazırlanacak kullanıcı arayüz ile web sunucusu olarak Apache Tomcat kullanılacaktır. Sonuç olarak hazırlanmış olan nokta, çizgi ve alan veri kümeleri test verisi olarak, çalışma içerisinde, iki mekânsal analiz imkânı içerisinde analize tabii tutularak sistemin çalışabilirliği test edilecektir. Turf.Js kütüphanesi ve WPS servisi performans karşılaştırması ile çalışma tamamlanacaktır. Realization of web based of spatial analysis with open source softwares ABSTRACT Keywords: Web-GIS Spatial Analysis WPS Turf.Js. Library In today's world, the importance of spatial information continues to increase day by day. Spatial data constitute the basis of the decisions taken in engineering projects regarding urban and rural areas. This shows how important spatial data is related to decision support stages. Correct analysis of spatial data directly affects the decisions to be made. Moving the spatial analyzes performed from desktop software to the web environment stands out in terms of being accessible and usable. In this study, the analysis, process and outputs of an integrated system that will enable the spatial analysis of web-cbs applications will be discussed. In the implementation phase of the project, desktop GIS software, spatial database, WPS services and alternative Turf.Js library will be used by selecting from open source software. In the study, the current situation will be analyzed, and then the most suitable system architecture will be developed for the system. System architecture consists of open source software; QGIS as desktop GIS software, PostgreSQL / PostGIS as spatial database, Web Processing Service (WPS) service and Turf library, for spatial analysis, Apache Tomcat web server will be used. As a result, the prepared point, line and area data sets will be analyzed in two spatial analysis possibilities as test data and the operability of the system will be tested. The study will be completed with the Turf.Js library and WPS service performance comparison.