INTRODUCCIÓN El algoritmo piramidal de Mallat (TDWM) (Mallat 1999) es uno de los más ampliamente utili- zados dentro de las estrategias de fusión de imáge- nes de satélite. Ello es debido a la alta calidad espectral que caracteriza a las imágenes obtenidas mediante este método; sin embargo, la naturaleza direccional del proceso de filtrado y su carácter decimado, presenta algunos problemas en la fusión de imágenes como la aparición del efecto diente de sierra que deteriora notablemente la calidad espa- cial de las imágenes fusionadas (Candès y Donoho 2000, Zhang 2002). Dutilleux (1987) propuso el algoritmo basado en la transformada de Wavelet, calculada mediante el algoritmo à trous (“con hoyos”) (TWA). Este algo- ritmo tiene dos diferencias fundamentales respecto a los algoritmos de tipo piramidal. Por un lado presenta una independencia en la direccionalidad del proceso de filtrado y por otro es redundante, en el sentido de que entre dos niveles de degradación consecutivos, no existe una compresión espacial diádica de la imagen original. Desde el punto de vista de su implementación, el algoritmo TWA es muy simple, dado que única- mente implica operaciones algebraicas elementales, tales como productos, sumas y diferencias. Por otra Revista de Teledetección. 2006. 26: 24-30 24 Número 26 - Diciembre 2006 Influencia del nivel de degradación en la calidad de imágenes IKONOS fusionadas mediante el algoritmo à trous M. Lillo-Saavedra* y C. Gonzalo** malillo@udec.cl * Universidad de Concepción, Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento de Mecanización y Energía, Chile. ** Universidad Politécnica de Madrid, Facultad de Informática, DATSI, España RESUMEN El objetivo de este trabajo es investigar la depen- dencia de la calidad espacial-espectral de las imáge- nes fusionadas, aplicando la transformada Wavelet mediante el algoritmo à trous estándar y ponderado, respecto al nivel de degradación al que se deben someter las imágenes fuente. Se han utilizado los índices ERGAS espacial y espectral de las imágenes fusionadas para determinar el nivel de degradación que proporciona las “mejores” imágenes fusionadas. Los resultados obtenidos han mostrado que para un valor de n adecuado, el método ponderado proporcio- na imágenes de mejor calidad y con un compromiso mas alto entre la calidad espacial y espectral que el método estándar. Por otro lado, el estudio de la varia- ción de la entropía de las imágenes fuente y fusiona- das, ha mostrado que un elevado número de degrada- ciones, no proporciona necesariamente imágenes fusionadas con un contenido mayor de información. PALABRAS CLAVE: Fusión de datos, ERGAS, Imágenes Multiespectrales, Wavelet, à trous. ABSTRACT The influence of the source images degradation level in the spatial-spectral quality of fused image through the Wavelet à trous algorithm has been inves- tigated in this work. Spatial and spectral ERGAS indices of fused images have been used to determine the degradation level that provides the “best” fused images. Obtained results have shown that the weight- ed method gives fused images with a high spatial- spectral quality and trade-off, than the standard method, for an adequate value of n. On the other hand, the entropy evaluation, for different n values, of source and fused images, has shown that a high num- ber of degradation, necessarily does not provide images fused with a greater content of information. KEY WORDS: Data Fusion, ERGAS, Multispectral Images, Wavelet ‘atrous.