Jurnal Informatika Universitas Pamulang ISSN: 2541-1004 Penerbit: Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang e-ISSN: 2622-4615 Vol. 6, No. 1, Maret 2021 (43-56) 10.32493/informatika.v6i1.8079 http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika 45 Penerapan Algoritma Profile Matching pada Aplikasi Computer Based Test (CBT) dalam Proses Seleksi Mahasiswa Baru Lusy Robiatul Fadilah 1 , Rianto 2 , Rahmi Nur Shofa 3 1,2,3 Informatika, Universitas Siliwangi, Jl. Siliwangi No. 24 Kahuripan Kecamatan Tawang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, 46115 e-mail: 1 167006039@student.unsil.ac.id, 2 rianto@unsil.ac.id, 3 rahmi@unsil.ac.id Submitted Date: December 03 rd , 2020 Reviewed Date: December 31 st , 2020 Revised Date: January 08 th , 2021 Accepted Date: June 14 th , 2021 Abstract Computer Based Test (CBT) is a test that is administered using a computer as tools or the main medium in conducting tests or exams. However, not all universities have utilized this technology. One of them is the Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKes) Kuningan, which has not yet used a computerized system. Examination implementation and manual processing of exam scores are an obstacle in the selection process for new students. With the existence of a Computer Based Test (CBT) application, it is hoped that it can facilitate the implementation of the test. However, the use of Computer Based Test (CBT) technology is not sufficient in determining which participants get the best score. The Profile Matching algorithm is chosen as an algorithm that can assist in decision making. There are 5 criteria used, that is the value of CBT and parents' income as criteria for the type of Core Factor, Mathematics National Exam scores, English National Exam scores, and Indonesian Language National Exam scores as criteria for the type of Secondary Factor. Testing is done by comparing the results of calculations on the system and Microsoft Excel calculations where there are 3 different values of the Core Factor and Secondary Factor. There is a discrepancy in the test results when multiple profiles have the same final value. One of them, Dea Nur Alifah and Rahma Nurlita with CF values of 60%, SF 40% and CF 70%, SF 30% has a final value of 5.78, is in the order of 3 and 4. Furthermore, the CF values of 80% and SF 20% are both has decreased in value, to 5.77 and still ranks 3 and 4. The application of the Profile Matching algorithm with an output in the form of ranking values in the Computer Based Test (CBT) application is still not optimal. Keywords: Computer Based Test (CBT); Decision Support System; Profile Matching; Scoring Algorithm Abstrak Computer Based Test (CBT) adalah tes yang diselenggarakan menggunakan komputer sebagai alat atau media utamanya dalam pelaksanaan tes atau ujian. Namun, belum semua perguruan tinggi memanfaatkan teknologi tersebut. Salah satunya Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKes) Kuningan, yang belum menggunakan sistem terkomputerisasi. Pelaksanaan ujian serta pengolahan nilai ujian yang dilakukan secara manual, menjadi kendala dalam proses seleksi mahasiswa baru. Dengan adanya sebuah aplikasi Computer Based Test (CBT), diharapkan dapat mempermudah dalam pelaksanaan ujian tersebut. Namun, pemanfaatan teknologi Computer Based Test (CBT) ini belum cukup dalam menentukan peserta yang memperoleh nilai terbaik. Algoritma Profile Matching dipilih sebagai algoritma yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Terdapat 5 kriteria yang digunakan, yaitu nilai CBT dan penghasilan orang tua sebagai kriteria jenis Core Factor, nilai UN matematika, nilai UN Bahasa Inggris, dan nilai UN Bahasa Indonesia sebagai kriteria jenis Secondary Factor. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan pada sistem dan perhitungan excel di mana terdapat 3 nilai Core Factor dan Secondary Factor yang berbeda. Terjadi ketidaksesuaian pada hasil pengujian ketika beberapa profil memiliki nilai akhir yang sama. Salah satunya, Dea Nur Alifah dan Rahma Nurlita dengan nilai CF 60%, SF 40% dan CF 70%, SF 30% memiliki nilai akhir sebesar 5.78, berada pada urutan 3 dan 4. Selanjutnya pada nilai CF 80% dan SF 20% keduanya mengalami penurunan nilai, menjadi 5.77 serta masih berada di urutan 3 dan 4. Penerapan