IX Congreso Geológico de España Geo-Temas, 16 (1) ISSN 1576-5172 645 Uso del ángulo de vuelco en la predicción temporal de desprendimientos de rocas Use of toppling angle to rockfall temporal prediction M. J. Royán 1 , J. M. Vilaplana 1 y A. Abellán 2 1 Grupo RISKNAT. Dpt. Geodinàmica i Geofísica, Facultat de Geologia, Universitat de Barcelona. C/Martí i Franquès S/N 08028 Barcelona. m.royan@ub.edu 2 Risk analysis group, Institut des sciences de la Terre (ISTE), Faculté des Géosciences et de l’Environnement, Université de Lausanne, Géopolis, 1015, Lausanne, Switzerland. Resumen: El 3 de diciembre de 2013 ocurrió en el área de estudio piloto del escarpe de Puigcercós (Lleida, Catalunya) el mayor desprendimiento de todos los que se habían detectado desde el inicio del monitoreo LiDAR que se lleva a cabo desde noviembre de 2007. Dicho desprendimiento, de 1093 m 3 de volumen, se caracterizó por la caída conjunta de cuatro áreas afectadas por roturas del tipo vuelco. En el presente trabajo se evalúa el uso de la evolución de los ángulos de dichos vuelcos para la predicción temporal de los desprendimientos de rocas afectados por este tipo de rotura. Así, se ha podido estimar un intervalo de días en los que el desprendimiento era más probable para tres de las cuatro áreas desprendidas, y que coinciden con el día del desprendimiento. Además se concluye, que en este tipo de movimientos, el uso de los datos de ángulos son más fiables para la predicción temporal que los datos de desplazamientos superficiales. Palabras clave: LiDAR, monitoreo, desprendimientos de rocas, predicción, vuelco. Abstract: On December 3, 2013 occurred the biggest rockfall ever recorded in the pilot study area of Puigcercós scarp (Lleida, Catalonia) since the start of LiDAR monitoring on November 2007. This event, with a volume of 1093 m 3 , was characterized by a combined fall of four areas affected by toppling failure mechanism. In this work the use of the evolution of toppling angles to temporal prediction of toppling failures is evaluated. Thus, a correct interval of most probably days for rockfall occurrence in three of the four detached areas have been estimated. In conclusion, the use of toppling angle data in this kind of failures are more reliable to temporal prediction that the superficial displacement data. Key words: LiDAR, monitoring, rockfalls, prediction, toppling. INTRODUCCIÓN La predicción de los desprendimientos de rocas, y de los movimientos de masa en general, es uno de los retos presentes más importantes dentro de los estudios sobre riesgos geológicos. La predicción, tanto espacial como temporal, de los desprendimientos de rocas es posible gracias a la rotura progresiva de las masas rocosas inestables. Esta rotura progresiva produce desplazamientos superficiales que pueden ser detectados y monitoreados (Zvelebill y Moser, 2001; Crosta y Agliardi, 2003; Rose y Hungr, 2007; Abellán et al. 2010). La predicción espacial de los desprendimientos, es decir, la predicción del lugar donde tendrá lugar un evento futuro es ya un hecho en la actualidad (Oppikofer et al. 2009; Abellán et al. 2010; Royán et al. 2014; Kromer et al. 2015). Sin embargo, una predicción temporal exacta de los desprendimientos es compleja y requiere de una serie temporal de datos mucho más larga y completa. Un método muy utilizado en la bibliografía para estimar el momento de ocurrencia de los desprendimientos es el del inverso de la velocidad (1/v) propuesto por Fukuzono (1985). Dicho método está basado en la evolución exponencial de los desplazamientos superficiales de las zonas inestables, y relaciona la velocidad de aumento de este desplazamiento con el tiempo de caída. La aparición de sensores remotos terrestres, como GBInSAR o LiDAR Terrestre, han permitido el monitoreo superficial de las masas rocosas inestables de una manera más segura, hecho que ha posibilitado la obtención de largas series temporales con una precisión suficiente. En este sentido, el área de estudio piloto de Puigcercós (Abellán et al. 2010; Royán et al. 2014 y 2015) (figura 1a) intensamente monitoreada y analizada desde el año 2007 hasta la actualidad con un instrumento LiDAR Terrestre, se ha mostrado como un área de estudio idónea para la creación de metodologías de predicción espacial y temporal basadas en este tipo de datos. Dicho escarpe se caracteriza por una alta frecuencia de desprendimientos (una media de 450 desprendimientos al año) con magnitudes comprendidas entre 1·10 -3 y 1·10 3 m 3 (Royán 2015; Blanch et al., en este volumen). Con menor frecuencia ocurren desprendimientos de masas rocosas que