46 Eje Temático 3. Herramientas para el desarrollo de la Ciencia Abierta en las bibliotecas y archivos “LET’S MAKE DATA COUNT”: LOS DATOS COMO PRODUCTO DE LA INVESTIGACIÓN VITAL PARA LA CIENCIA ABIERTA Mary Hirsch DataCite Resumen por: Miquel Àngel Plaza-Navas (URICI-CSIC) Isabel Bernal, de la Oficina Técnica de Digital.CSIC, es la encargada de presentar esta ponencia. Indica que DataCite, la organización a la que pertenece Mary Hirsch, fue la primera en asignar DOIs a los datos que se obtienen durante el proceso de las investigaciones (datasets) y que, hasta fechas recientes, no habían sido tomados en consideración. Durante estos últimos años, DataCite ha venido trabajando en cómo realizar el seguimiento de los datasets, facilitar su búsqueda, su descripción y la medición de su impacto. Recuerda que el CSIC, a través de URICI, es miembro de DataCite desde hace ya tres años, gracias a lo cual se asignan DOIs a los datasets que se depositan en el repositorio institucional Digital.CSIC. En esta ponencia, Hirsch presentará las últimas iniciativas de DataCite relacionadas con la medición del impacto de los datasets. Mary Hirsch comienza diciendo que, en la actualidad, dentro del marco de la Ciencia Abierta se está dando cada día más importancia a resultados de investigación considerados como no tradicionales, como es el caso de los datasets. Es necesario disponer de la infraestructura necesaria para que puedan ser claramente identificados, atribuidos, recuperados y reutilizados. Explicará lo que DataCite está realizando en los siguientes cuatro aspectos: FAIR DATA, DATA USAGE, DATA CITATION y PID GRAPH. Antes de ello realiza una breve descripción de DataCite. Se trata de una agencia de registro de DOIs y metadatos, una organización sin ánimo de lucro, con un equipo de trabajo de 9 personas y que cuenta con unos 180 miembros. Pueden asignar DOIs a metadatos y objetos, como datasets, que están depositados en sus respectivos repositorios. DataCite colabora también con otras organizaciones que asignan DOIs y con grandes infraestructuras, como la Nube Europea de la Ciencia Abierta (EOSC). 1) FAIR DATA. Hay tres importantes retos para poder aprovechar los datasets. En primer lugar, hay que compartir esos datos de manera FAIR (Findable, Accessible, Interoperable & Reusable), crear vínculos entre ellos y otros objetos y, finalmente, construir servicios que faciliten su localización. En definitiva, se trata de proporcionar un marco para que los investigadores gestionen el resultado de sus propias investigaciones de una manera