TINJAUAN SOLUSI PEMODELAN DENGAN ANALISA REGRESI DAN JARINGAN SARAF TIRUAN Aryo Nugroho Staf Pengajar Teknik Sipil – Universitas Narotama Surabaya E-mail: nugroho@narotama.ac.id ABSTRACT One of many ways to do a mathematic model is creating a simple model to represent an interest condition. Series of survey and tests are required for assemble a mathematic model. In general, mathematic model can be derived from regression method result, and a statistic test need to prove the model accuracy. All calculation can be manual or automatically using computer, computer gives more precisions than manual, however. There is another way to make a mathematic model, using artificial neural network. Artificial neural network is a method to study data and the result is another model with specific value. Key words: Regression, artificial neural network ABSTRAK Salah satu cara dalam melakukan pemodelan dengan menentukan suatu model matematis sederhana yang dapat mewakili suatu kondisi permasalahan yang diteliti. Untuk dapat menentukan model matematis umumnya dilakukan suatu rangkaian pengamatan atau percobaan yang kemudian akan diperoleh sekumpulan data Pada umumnya untuk mendapatkan model matematis dilakukan dengan melakukan upaya regresi baik secara linear sederhana maupun lainnya, berikut uji statistik yang mendukung kesahihan suatu model. Salah satu alternatif dalam menentukan pemodelan adalah dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network). Jaringan Saraf Tiruan adalah suatu metode yang melakukan pembelajaran terhadap sekumpulan data untuk diperoleh model dengan bentuk arsitektur jaringan dan pembobotan sebagai pola yang spesifik. Kata kunci : Regresi, Jaringan Saraf Tiruan