INTRODUCTION Online shopping has become the leading retail chan- nel for apparel products [1]. When the basic function- al properties of clothing (protection against cold and warmth) are satisfied, more and more consumption demands are to meet consumers' aesthetic emotions and feelings. Since 2014, men's clothing, whose sales growth has exceeded that of women's clothing, has become the trend of online shopping consump- tion, among which men's shirts are the largest sales category [2]. However, since 2018, the sales growth rate of men's shirts on Alibaba (China's largest cloth- ing sales platform) has declined rapidly. By 2020's Double 11, men's plain-colour shirts have become the men's clothing item with the lowest growth rate, especially in the inland regions [3]. In addition, in online sales, consumers first pay attention to the Group consumers' preference recommendation algorithm model for online apparel's colour based on Kansei engineering DOI: 10.35530/IT.074.01.202268 BAORU GE MOHD YAZID MOHD YUNOS NAZLINA SHAARI SAZRINEE ZAINAL ABIDIN ABSTRACT – REZUMAT Group consumers' preference recommendation algorithm model for online apparel's colour based on Kansei engineering The sales growth rate of men's plain-colour shirts dropped significantly online in China. Consumers first pay attention to the appearance design of clothing online. It only takes 7 seconds for consumers to determine a product, and the colour in its appearance design accounts for about 67% of the role. Thus, this study took the colour design of men's plain-colour shirts as an example in China, established the basic colour calculation scale and an algorithm model of group consumers' product preferences based on Kansei Engineering and scientific mathematics, to provide new sales ideas and methods for retailers and markets online. Firstly, this study obtained the crucial Kansei word pairs (emotional preferences) and colour design elements through interviews, literature, magazines and websites, word frequency statistics, card sorting and cluster analysis. Then, researchers established a basic colour calculation scale of cross-loading through Kansei Engineering and partial least squares (PLS). Finally, a recommendation set of products is obtained using the analytic hierarchy process (AHP), the weight of Kansei word pairs, and the distance calculation of comprehensive evaluation value based on consumers' emotional needs. That is, this study obtained consumers' aesthetic emotional preference for men's plain-colour shirts in China, colour design elements of shirts that are widely recognized and accepted, basic colour calculation scales, recommendation preferences algorithms and models for group consumers, and verified their effectiveness by PCA. Keywords: men's plain-colour shirts, Kansei engineering, algorithm model of recommendation, consumer's colour preference Modelul algoritmului de recomandare a preferințelor grupului de consumatori pentru culoarea îmbrăcămintei în mediul online, bazat pe ingineria Kansei Rata de creștere a vânzărilor de cămăși bărbătești uni a scăzut semnificativ în mediul online din China. Consumatorii acordă mai întâi atenție aspectului estetic al îmbrăcămintei în mediul online. De fapt, consumatorii acordă doar 7 secunde pentru a alege un produs, iar culoarea reprezintă aproximativ 67%. Astfel, acest studiu a luat ca exemplu culoarea cămășilor bărbătești uni din China, a stabilit scara de calcul a culorii de bază și un model de algoritm al preferințelor de produse ale grupului de consumatori, bazat pe ingineria Kansei și matematica științifică, pentru a oferi noi idei de vânzări și metode pentru comercianții cu amănuntul și piețele online. În primul rând, acest studiu a obținut perechile de cuvinte cruciale Kansei (preferințe emoționale) și elemente de design ale culorii prin interviuri, literatură, reviste și site-uri web, statistici de frecvență a cuvintelor, sortarea cardurilor și analiza cluster. Apoi, cercetătorii au stabilit o scară de calcul a culorilor de bază pentru încărcarea încrucișată prin ingineria Kansei și analiza de regresie a celor mai mici pătrate (PLS). În cele din urmă, se obține un set de recomandări de produse utilizând procesul de ierarhie analitică (AHP), ponderea perechilor de cuvinte Kansei și calculul la distanță al valorii de evaluare cuprinzătoare pe baza nevoilor emoționale ale consumatorilor. Adică, acest studiu a obținut preferința estetică emoțională a consumatorilor pentru cămășile bărbătești uni din China, elemente de design ale culorii cămășilor care sunt recunoscute și acceptate pe scară largă, scări de calcul ale culorilor de bază, algoritmi de preferințe de recomandare și modele pentru grupul de consumatori și a verificat eficacitatea acestora prin PCA. Cuvinte-cheie: cămăși bărbătești uni, ingineria Kansei, model algoritmic de recomandare, preferința de culoare a consumatorului 81 industria textila 2023, vol. 74, no. 1 ˘ Special issue on Digital transformation