BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol. 1, No. 1, Desember (2019), pp. 7-14 ISSN: 2715-9906 Copyright ⓒ BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Clustering Pada Pelanggan Perusahaan Air Bersih Dengan Algoritma K-Means Arif Ramadhan Siregar 1 , Sundari Retno Andani 2 , Widodo Saputra 3 1 Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar 2,3 AMIK Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia 1 Siregararif8008@gmail.com Abstract progress, and increasing living standards have caused the need for clean Clean water services are a very important component of public services. Water is a basic need that cannot be separated from human life. The supply of clean water is of particular concern to every country in the world, including in Indonesia. Population growth, development water to continue to increase. Technological improvements and rapid population growth are now encouraging mineral water companies to continue to innovate and expand their market network in order to continue to survive and compete with companies - companies. A product that can be desired by consumers must be able to provide satisfaction to consumers who consume these products. In realizing the goals to achieve customer satisfaction, companies must be able to learn in advance about products that consumers are interested in, habits carried out by consumers, why consumers are interested in consuming these items, and how many products are needed by consumers. The author wants clean water customers which will be clustered using the K-means algorithm to do which provinces will get customers of clean water companies. Keywords: PDAM, Data Mining, Clustering, K-Means Abstrak Pelayanan air bersih merupakan komponen pelayanan publik yang sangat penting. Air merupakan kebutuhan dasar yang tidak dapat dilepaskan dari kehidupan manusia. Penyediaan air bersih menjadi perhatian khusus setiap negara di dunia tidak terkecuali di Indonesia. Pertumbuhan penduduk, perkembangan pembangunan, dan meningkatnya standar kehidupan menyebabkan kebutuhan akan air bersih terus meningkat. Peningkatan teknologi dan pertumbuhan penduduk yang pesat sekarang ini mendorong perusahaan air mineral untuk semakin terus berinovasi dan memperluas jaringan pasarnya agar dapat terus bertahan dan bersaing dengan perusahaan – perusahaan. Suatu produk agar dapat diminati oleh konsumen harus mampu memberikan kepuasan tersendiri kepada konsumen yang mengkonsumsi produk tersebut. Dalam mewujudkan tujuan untuk mencapai kepuasan konsumen tersebut, perusahaan harus mampu untuk mempelajari terlebih dahulu tentang produk yang diminati konsumen, kebiasaan-kebiasan yang dilakukan oleh para konsumen, mengapa konsumen tertarik untuk mengkonsumsi barang tersebut, serta berapa banyak jumlah produk yang dibutuhkan oleh konsumen Dan disini penulis menginginkan pelanggan air bersih yang mana nantinya akan di clustering dengan algoritma K-means untuk melakukan provinsi manakah yang akan mendapatkan pelanggan perusahaan air bersih. Kata Kunci: PDAM, Data Mining, Clustering, K-Means 1. Pendahuluan Air merupakan kebutuhan dasar yang tidak dapat dilepaskan dari kehidupan manusia. Penyediaan air bersih menjadi perhatian khusus setiap negara di dunia tidak terkecuali di Indonesia. Pertumbuhan penduduk, perkembangan pembangunan, dan meningkatnya standar kehidupan menyebabkan kebutuhan akan air bersih terus