HAL Id: hal-02958421 https://hal.inrae.fr/hal-02958421 Submitted on 5 Oct 2020 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entifc research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la difusion de documents scientifques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Assembler la diversité des modèles classiques et “deep learning” pour développer un pipeline de calibration SPIR performant et générique Denis Cornet, Lucienne Desfontaines, Fabien Cormier, Carine Marie-Magdeleine, Gemma Arnau, Karima Meghar, Fabrice Davrieux, Gregory Beurier To cite this version: Denis Cornet, Lucienne Desfontaines, Fabien Cormier, Carine Marie-Magdeleine, Gemma Arnau, et al.. Assembler la diversité des modèles classiques et “deep learning” pour développer un pipeline de calibration SPIR performant et générique. Rencontres HélioSPIR Session 5, Association HelioSPIR, Oct 2019, Montpellier, France. hal-02958421