RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 2, Jamuari 2022 Hal 138-144 https://djournals.com/resolusi Purnama Nuraini, RESOLUSI, Page 138 Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Pola Kepuasan Pelayanan E-Ktp Di Kantor Camat Pematang Bandar Purnama Nuraini * , Jaya Tata Hardinata, Yuegilion Pranayama Purba Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Jalan Jendral Sudirman Blok A, No.1,2 & 3, Pematangsiantar, Sumatera Utara, Indonesia Email: 1 Purnama19990827@gmail.com, 2 jayatata@amiktunasbangsa.ac.id, 3,* yuegilionpranayama@amiktunasbangsa.ac.id Email Penulis Korespondensi: Purnama19990827@gmail.com Abstrak−Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 untuk klasifikasi pola kepuasan pelayanan E-KTP di Kantor Camat Pematang Bandar. Jenis penelitian ini yaitu klasifikasi dengan konsep data mining dengan melibat kan 140 data kuesioner kepuasan pelayanan E-KTP di Kantor Camat Pematang Bandar yang dikategorikan dengan : sangat puas, puas, cukup puas, tidak puas. Terdapat empat atribut yang mempengaruhi kepuasan pelayanan E-KTP diantaranya yaitu : pendaftaran, perekaman, waktu, pelayanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu knowledge discovery in database (KDD) untuk menentukan akurasi data. Hasil penelitian terdapat tingkat akurasi sebesar 95,24%, dengan nilai cllas precision pada prediksi puas sebesar 93,33% dan nilai cllas precision pada prediksi tidak puas sebesar 100,00%. Class recall untuk puas sebesar 100,0% dan class recall untuk tidak puas sebesar 85,71 %. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti, maka dapat disimpulkan. Kepuasan pelayanan E-KTP dapat diklasifikasi dengan memanfaatkan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi pola kepuasan pelayanan E-KTP. Kata Kunci: E-KTP; Data Mining; Algoritma C4.5; RapidMiner Abstract−This study applies the C4.5 algorithm for the classification of satisfaction patterns of E-KTP services at the Pematang Bandar Sub-District Office. This type of research is a classification with the concept of data mining by involving 140 questionnaire data on the satisfaction of E-KTP services at the Pematang Bandar Sub-District Office which are categorized as: very satisfied, satisfied, quite satisfied, dissatisfied. There are four attributes that affect the satisfaction of E-KTP services including: registration, recording, time, service. The method used in this research is knowledge discovery in database (KDD) to determine data accuracy. The results showed that there was an accuracy rate of 95.24%, with a class precision value of 93.33% for satisfied predictions and a class precision value of 100.00% for dissatisfied predictions. Class recall for satisfied is 100.0% and class recall for dissatisfied is 85.71%. From the results of research that has been done by researchers, it can be concluded. E-KTP service satisfaction can be classified by utilizing data mining techniques using the C4.5 algorithm for classification of E-KTP service satisfaction patterns. Keywords: E-KTP; Data Mining; C4.5 Algorithm; RapidMiner 1. PENDAHULUAN Data mining disebut juga dengan Knowledge Discovery in Database (KDD) ataupun pattern recognition digunakan untuk memanfaatkan data dalam basis data dengan mengolahnya sehingga menghasilkan informasi baru yang berguna. Sedangkan istilah pattern recognition atau disebut pengenalan pola mempunyai tujuan pengetahuan yang akan digali dari dalam bongkahan data yang sedang dihadapi[1], [2]. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Sedang pohon keputusan dapat diartikan suatu cara untuk memprediksi atau mengklarifikasi yang sangat kuat[3]. Pohon keputusan dapat membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan- himpunan record yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan [4]. Pada suatu perusahaan atau instansi kepuasan masyarakat merupakan faktor yang sangat menentukan bagi keberhasilan penyelenggara kepemerintahan. Semangkin meningkat kepuasan masyarakat maka semangkin meningkat juga kinerja dan pelayanan yang diberikan oleh instansi pemerintahan. Kantor Camat Pematang Bandar tidak mengetahui secara spesifik tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan E-KTP di karenakan instansi masih menggunakan sistem secara manual yaitu dengan melakukan wawancara kepada masyarakat sehingga hasil kepuasan masyarakat tidak efektif dan efisien[5]. Selain itu Kantor Camat Pematang Bandar tidak mengetahui klasifikasi pola kepuasan layanan E-KTP apa saja yang sangat berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat. Dalam penelitian ini akan dijabarkan seberapa puaskah masyarakat terhadap pelayanan E-KTP mulai dari pendaftaran, perekaman, waktu, dan pelayanan yang diberikan oleh Kantor Camat Pematang Bandar. Untuk mengatasi masalah tersebut Kantor Camat Pematang Bandar perlu mengetahui pola kepuasan pelayanan E-KTP apa saja yang berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas kepuasan masyarakat terhadap pelayanan E-KTP yang diberikan oleh Kantor Camat Pematang Bandar. Untuk mendapatkan solusi dari permasalahan diatas penulis menggunakan teknik data mining dengan menggunakan metode algoritma C4.5 untuk klasifikasi pola kepuasan pelayanan E-KTP di Kantor Camat Pematang Bandar, yang nantinya hasilnya akan lebih akurat dan efisien sehingga instansi akan lebih mudah untuk mengetahui seberapa puaskah masyarakat atas pelayanan E-KTP yang diberikan, agar Kantor Camat Pematang Bandar lebih efisien untuk menjadi instansi pemerintahan yang berkualitas. Dalam klasifikasi pola kepuasan pelayanan E-KTP penelitian ini dilandasi oleh penelitian terdahulu oleh [6] menyampaikan hasil risetnya mengenai Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pembeli Online Shop dari penelitian tersebut dapat mengetahui hal yang menjadi faktor penyebab puasnya pelanggan dalam belanja online. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dalam memutuskan kepuasan pelanggan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni metode klasifikasi. Hasil penelitian terdapat tingkat akurasi sebesar 91%, dengan nilai presisi pada prediksi puas sebesar 66.67% dan nilai presisi pada prediksi tidak