Jurnal Matematika Integratif. p-ISSN:1412-6184, e-ISSN:2549-903 Vol. 17, No. 1 (2021), pp. 51–61. doi:10.24198/jmi.v17.n1.32820.51-61 Peramalan Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang Dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Rahmawati Rahmawati, Dyan Elvita Sari, Ade Novia Rahma, Mohammad Soleh Prodi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi,Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau e-mail: rahmawati@uin-suska.ac.id, dyansr65@gmail.com, adenoviarahmamuf ti@yahoo.co.id, msholeh@uin - suska.ac.id Abstrak Perubahan cuaca yang tidak menentu menjadikan cuaca tidak dapat diperkirakan kondisinya di masa yang akan datang. Perubahan cuaca ini juga bergantung pada curah hujan. Pada perkebunan seperti perkebunan kelapa sawit cuaca mempen- garuhi banyak aspek salah satunya adalah produktivitas buah kelapa sawit, se- hingga untuk waktu ke depan diperlukan peramalan. Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk meramalkan apa yang terjadi di masa depan dengan metode ter- tentu berdasarkan data waktu yang lalu. Metode fuzzy time series dikenal sebagai kecerdasan buatan yang digunakan untuk meramalkan masalah dimana data aktual dibentuk dalam nilai-nilai linguistik menggunakan prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Penelitian ini membahas tentang metode fuzzy time series yang dikembangkan oleh Ruey Chyn Tsaur untuk meramalkan curah hujan di PPKS Bukit Sentang, Sumat- era Utara. Peramalan curah hujan berdasarkan data Januari 2017 sampai dengan Desember 2020 untuk prediksi tahun 2021. Peramalan ini memiliki nilai MAPE 0,37% atau memiliki presisi perkiraan 99,63%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur memiliki tingkat akurasi yang sangat baik untuk meramalkan curah hujan. Kata kunci: curah hujan, Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur, MAPE, peramalan. Abstract This weather change also depends on the rainfall. On plantations such as oil palm plantations, the weather affects many aspects, one of which is the productivity of oil palm, so for the future is needed is forecasting. Forecasting is an activity to predict what will happen in the future with certain methods. Fuzzy time series is a method known as artificial intel- ligence used to predict the problem in which the actual data is formed in linguistic values using fuzzy principles as its basis. This study discusses the method of fuzzy time series developed by Ruey Chyn Tsaur to pre- dict rainfall in PPKS Bukit Sentang, North Sumatera. Forecasting of rainfall based on data from January 2017 to December 2020 to predict in 2021. This study has a 0,37% of MAPE value or has a 99,63% of precision forecast. The result shows that the Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur method has an excellent level of accuracy for forecasting rainfall. Keywords: rainfall, Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur, MAPE, forecasting. 2000 Mathematics Subject Classification: 62M10 Submitted: 2021-04-13, Revisions: 2021-04-26, Acceptted: 2021-06-28 51