Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Volume 6 ; Nomor 1 ; Januari 2023 ; Page 86-97 E-ISSN : 2615-5133 ; P-ISSN : 2621-8976 https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index Sriani| Page 86 Deteksi Tepi Pola Tulisan Arab Menggunakan Metode Canny pada Nisan Kuno di Sumatera Utara Sriani *1 , Mhd. Furqan 2 , Rizky Sundari TP. Bolon 3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan Email: 1 sriani@uinsu.ac.id, 2 mfurqan@uinsu.ac.id, 3 rizkysundari@uinsu.ac.id Email Penulis Korespondensi: 1 sriani@uinsu.ac.id Article History: Received Dec 03 th , 2022 Revised Dec 20 th , 2022 Accepted Jan 03 th , 2023 Abstrak Nisan merupakan salah satu peninggalan sejarah Islam di Sumatera Utara. Pada sisi nisan-nisan tersebut terdapat tulisan arab, tetapi ukiran dan tulisan arab pada nisan kuno tersebut mulai tidak terlihat disebabkan faktor lingkungan dan faktor usia. Untuk membantu agar pola tulisan arab dapat terlihat diterapkan proses deteksi tepi ( edge detection) yang merupakan salah satu operasi utama pengenalan pola pada Pengolahan Citra. Dalam penelitian ini, deteksi tepi yang penulis gunakan adalah metode Canny. Metode Canny terkenal sebagai operator deteksi tepi yang optimal karena memberikan tingkat kesalahan yang rendah, melokalisasi titik-titik tepi, dan hanya memberikan satu tanggapan untuk satu tepi. Citra yang diuji melalui enam tahapan metode Canny yaitu penapisan noise (filtering), mendapatkan kekuatan tepi (edge strength), penghitungan arah tepi, menghubungkan arah tepi, non-maximum suppression, dan hysteresis untuk mendapatkan citra hasil. Berdasarkan sistem yang telah dibuat dengan menerapkan metode Canny dan pengujian terhadap beberapa data citra nisan kuno, dihasilkan citra digital yang terlihat batasan antara objek dengan latar belakang berupa tepi objek dengan jelas. Kata Kunci: Deteksi Tepi, Metode Canny, Nisan Kuno, Pola Tulisan Arab, Pengolahan Citra. Abstract Tombstone is one of the historical heritage of Islam in North Sumatra. On the sides of the tombs there are Arabic inscriptions, but the carvings and Arabic inscriptions on the ancient tombs are starting to disappear due to environmental factors and age factors. To help the pattern of Arabic writing can be seen, an edge detection process is applied which is one of the main pattern recognition operations in Image Processing. In this study, the edge detection that the authors use is the Canny method. The Canny method is known as the optimal edge detection operator because it provides a low error rate, localizes edge points, and only gives one response for one edge. The images tested were carried out through six stages of the Canny method, namely filtering, obtaining edge strength, calculating edge directions, connecting edge directions, non-maximum suppression, and hysteresis to obtain the resulting image. Based on the system that has been created by applying the Canny method and testing some ancient gravestone image data, a digital image is produced that clearly shows the boundaries between objects with a background in the form of object edges. Keywords: Edge Detection, Canny Method, Ancient Tombstones, Arabic Writing Patterns, Image Processing. 1. PENDAHULUAN Citra merupakan fungsi menerus (continue) atas intensitas cahaya pada bidang dua dimensi. Sebuah citra adalah suatu representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu obyek atau benda [13]. Objek yang direpresentasikan oleh sebuah citra memiliki banyak informasi dan manfaat dari penyebaran intensitas cahaya yang ada pada bidang dua dimensi [5].