ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI LÓDZKIEJ Nr 1078 ELEKTRYKA, z. 121 2010 LIDIA JACKOWSKA-STRUMILLO JACEK KUCHARSKI Wydzial Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechnika Lódzka METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W MODELOWANIU I IDENTYFIKACJI OBIEKTÓW ELEKTROTERMICZNYCH Recenzent: dr hab. in. Marek Orzylowski Maszynopis dostarczono: 1. 10. 2010 W pracy przedstawiono zastosowanie metod sztucznej inteligencji do modelowania i identyfikacji wybranych obiektów elektrotermicznych. Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do modelowania i identyfikacji nieliniowych wlasnoci dynamicznych dwóch typów rezystancyjnych czujników Pt 100 w oslonie umieszczonych w oleju silikonowym. Stosowano dwuwarstwowe sieci perceptronowe oraz sieci rekurencyjne. Zaproponowano take rozmyte podejcie do modelowania wybranej klasy obiektów cieplnych – rezystancyjnych pieców komorowych. W szczególnoci uwzgldniono rozloony charakter parametrów tego typu obiektów i zaproponowano rozwizanie, które umoliwia uwzgldnienie w modelu zmian parametrów dynamicznych obiektu wynikajcych ze zmian stopnia nasycenia cieplnego warstw izolacyjnych. Rozwaania teoretyczne zweryfikowano na drodze symulacyjnej i eksperymentalnej, dowodzc skutecznoci proponowanych metod dla rozwaanych klas obiektów, a ogólno przeprowadzonej analizy wskazuje na moliwo rozszerzenia zakresu zastosowa. 1. WPROWADZENIE Zagadnienie modelowania obiektów elektrotermicznych jest niezwykle istotne przy projektowaniu ukladów ich sterowania. Klasyczny model brought to citation and similar papers at core.ac.uk provided by Lodz University of Te