KILAT Vol. 11, No. 1, April 2022, P-ISSN 2089-1245, E-ISSN 2655-4925 DOI: https://doi.org/10.33322/kilat.v11i1.1458 KILAT | 1 Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Dalam Mengklasifikasi Kesegaran Buah Berdasarkan Citra Buah Femil Paraijun 1 ; Rosida Nur Aziza 2 ; Dwina Kuswardani 3 1, 2, 3 Institut Teknologi PLN Menara PLN, Jl. Lkr. Luar Barat, RT.1/RW.1, Duri Kosambi, Kecamatan Cengkareng, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11750 1 femil1731316@itpln.ac.id ABSTRACT The development of Information Technology today, which continues to grow, can help overcome various problems because matters relating to the advancement of Information Technology have spread to almost all levels of Indonesian society. Along with the development of Information Technology, it is also marked by Artificial Intelligence which can simulate human intelligence and help handle tasks in the real world. By utilizing Information Technology, one of them can be used in terms of the classification of fruit freshness. Where this classification will be very useful and help farmers and fruit consumers. This study describes the use of the Convolutional Neural Network to classify the freshness of the following fruits: apples, oranges, and bananas. And also using six classes, namely fresh apples, fresh oranges, fresh bananas, unfresh apples, unfresh oranges, and unfresh bananas. The first thing to do is Convolutional Neuronal Network training using an image dataset as input using data sources from Kaggle.com, published by "Student at Stony Brook University, New York, United States". To determine the performance of the various models produced, the following Confusion Matrix is used: accuracy, precision, and recall. The best average obtained is 93%. Keywords: Convolutional Neural Network, fruit freshness, Confusion Matrix ABSTRAK Perkembangan Teknologi Informasi pada masa kini yang terus berkembang, dapat membantu mengatasi berbagai permasalahan karena hal-hal yang berkaitan dengan kemajuan Teknologi Informasi telah tersebar ke hampir seluruh lapisan masyarakat Indonesia. Seiring perkembangan Teknologi Informasi juga ditandai dengan Artificial Intelligence yang dapat mensimulasikan kecerdasan manusia dan membantu menangani tugas – tugas di dunia nyata. Dengan memanfaatkan Teknologi Informasi salah satunya dapat digunakan dalam hal klasifikasi kesegaran buah. Dimana pengklasifikasian ini akan sangat bermanfaat dan membantu petani juga konsumen buah. Penelitian ini menjelaskan penggunaan Convolutional Neural Network untuk klasifikasi kesegaran buah-buahan berikut : apel, jeruk, dan pisang. Dan juga menggunakan enam kelas yaitu apel segar, jeruk segar, pisang segar, apel tidak segar, jeruk tidak segar, dan pisang tidak segar. Pertama yang dilakukan yaitu pelatihan Convolutional Neuronal Network dengan menggunakan dataset image sebagai input dengan menggunakan sumber data dari Kaggle.com, yang diterbitkan oleh “Student at Stony Brook University, New York, United States”. Untuk mengetahui kinerja berbagai model yang dihasilkan, menggunakan Confusion Matrix berikut : accuracy, precision, dan recall. Rata – rata terbaik yang diperoleh adalah 93%. Kata kunci: Convolutional Neural Network, kesegaran buah, Confusion Matrix