p-ISSN: 2301-6949 Jurnal POLEKTRO: Jurnal Power Elektronik, Vol.11, No.1, 2022 e-ISSN : 2715-5064 Muhammad Rizqi Efrian: Image Recognition Berbasis Convolutional … 276 IMAGE RECOGNITION BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA Muhammad Rizqi Efrian 1 , Ulinnuha Latifa 2 1,2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang 1,2 Jl. HS. Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361 email: 1 muhammad.rizqi18152@student.unsika.ac.id , 2 ulinnuha.latifa@ft.unsika.ac.id Abstract This type of skin disease is most common in the world, because people get skin diseases due to heredity, environmental factors. In many cases people ignore the impact of skin diseases in the early stages. In the existing system, skin diseases are identified using an analyzed biopsy process and the drug is prescribed manually by a doctor. To address these manual inspections and deliver promising results in a short period of time, we propose an automated image-based system for skin disease recognition using machine learning classification. The system will utilize computational techniques to analyze, process, and derive imagery data based on various image features. The skin image is filtered to remove unwanted noise and also process it for image enhancement. Feature extraction uses complex techniques such as Convolutional Neural Network (CNN), classifying images based on softmax classifier algorithms and getting laps... Keywords - CNN, Skin, Automatic Abstrak − Jenis penyakit kulit paling umum di dunia, karena orang mendapatkan penyakit kulit karena faktor keturunan, faktor lingkungan. Dalam banyak kasus orang mengabaikan dampak penyakit kulit pada tahap awal. Pada sistem yang ada, penyakit kulit diidentifikasi menggunakan proses biopsi yang dianalisis dan obat diresepkan secara manual oleh dokter. Untuk mengatasi inspeksi manual ini dan memberikan hasil yang menjanjikan dalam waktu singkat, kami mengusulkan sistem berbasis gambar otomatis untuk pengenalan penyakit kulit menggunakan klasifikasi pembelajaran mesin. Sistem ini akan memanfaatkan teknik komputasi untuk menganalisis, mengolah, dan menurunkan data citra yang didasarkan pada berbagai fitur citra. Gambar kulit disaring untuk menghilangkan noise yang tidak diinginkan dan juga memprosesnya untuk peningkatan gambar. Ekstraksi fitur menggunakan teknik kompleks seperti Convolutional Neural Network (CNN), mengklasifikasikan citra berdasarkan algoritma softmax classifier dan mendapatkan laporan diagnosis sebagai output. Kata Kunci – CNN, Kulit, Otomatis, I.PENDAHULUAN Memperhatikan perkembangan teknologi saat ini, suatu fenomena bahasa pemograman python menarik untuk disimak dengan seksama dengan hampir semua lini keilmuan ilmiah terkhusus teknologi, banyak menggunakan aplikasi bantuan dalam memecahkan masalah kalkulasi numeric dan analisa data serta objek detection yang dibuat dengan menggunakan bahasa python. Salah satu bidang penelitian yang masih berkembang saat ini adalah artificial Intelligence (AI), dalam pengembangannya salah satu cabang ilmu artificial Intelligence adalah computer vision dimana computer vision merupakan ilmu yang mempelajari tentang bagaimana sebuah computer dapat mengenali objek – objek yang diamati atau diobservasi. Dalam computer vision dapat dibagi dalam beberapa kategori yaitu objek detection dan image classification. Objek detection merupakan bidang yang sangat diminati untuk menjadi bahan penelitian bagi seorang peneliti , object detection merupakan sebuah teknologi program computer yang berkaitan dengan computer vision dan image processing yang erat kaitannya dengan mendeteksi suatu objek dalam citra digital yang dapat berupa warna dan bentuk objek Dalam object detection terdapat metode dalam mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah gambar, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Convoulutional Neural Network (CNN) yang sering digunakan pada data image. Counvolutional Neural Network merupakan metode yang didasari pada deep learning yang digunakan untuk menyelesaikan permasalah yang berkaitan dengan obect detection dan imageclassification, metode ini sering digunakan karena memiliki tingkat akurasi tinggi dan memiliki hasil yang baik dalam mengenali sebuah objek pada sebuah pengenalan citra gambar. Berdasarkan uraian diatas, dalam laporan ini akan dibuat sebuah sistem untuk mendeteksi penyakit yang ada pada kulit manusia pada suatu gambar. Adapun alogaritma yang digunakan untuk membuatnya adalah alogaritma Counvolutional Neural Network. Sehingga penelitian ini berjudul “Image Recognition Berbasis CNN untuk Aplikasi Pendeteksi Penyakit Kulit pada Manusia “ harapannya dengan laporan ini mampu membantu masyarakat untuk dapat membedakan penyakit kulit yang dialaminya, dan juga informasi yang didapatkan tersebut dapat berguna bagi pihak yang membutuhkannya II. PENELITIAN YANG TERKAIT A. Artificial Intelligence Artificial Intelligence merupakan Sebuah teknologi kecerdasan buatan dalam bidang system computer pemograman yang mampu melakukan tugas–tugas yang dibutuhkan manusia , system berkerja secara otomatis dan dapat mempelajari masalah – masalah yang didapatkan melalui data–data yang ditelah diterimanya kemudian mempelajari data tersebut untuk dijadikan sebagai sebuah pengalaman bagi program tersebut. jadi pada dasarnya program dapat terus berkembang seiring banyaknya data yang ia terima.“ Kecerdasan buatan (artificial Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk