Computational Linguistics and Chinese Language Processing Vol. 24, No. 2, December 2019, pp. 37-52 37  The Association for Computational Linguistics and Chinese Language Processing 適合漸凍人使用之語音轉換系統初步研究 Deep Neural-Network Bandwidth Extension and Denoising Voice Conversion System for ALS Patients 黃百弘  、廖元甫  、鄧廣豐  、Matúš Pleva  、Daniel Hládek  Bai-Hong Huang, Yuan-Fu Liao, Guang-Feng Deng, Matúš Pleva and Daniel Hládek 摘要 漸凍人症（肌萎縮性脊隨側索硬化症，Amyotrophic lateral sclerosis， ALS） 為一種神經退化性疾病，這種疾病目前還沒有治癒的方法，並會讓漸凍人慢慢 去說話能力，最終致無法利用語音與人溝通，而去自我認同。因此，我 們需要為漸凍人建立適合其使用之語音溝通輔具（voice output communication aids, VOCAs），其是讓其能具有個人化的合成語音，即病友發病前的聲音， 以保持自我。但部分在 ALS 後期，已經不能講話的病友，都沒有事先善 保個人的錄音，最只能找出有量約 20 分鐘的低品質語音，例經 過真縮（MP3）、只保留低頻（8 kHz），或是具有強烈背景雜訊干擾 等等，以致無法建構出適合 ALS 病友使用的個人化語音合成系統。針以上 困難，本論文嘗試使用通用語音合成系統搭配語音轉換演算法，並在前級加上 語音雜訊消除（ speech denoising ），後級輔以超頻模組（ speech super-resolution）。以能忍有背景雜訊的錄音，並能低頻的合成語音加                                                         國立臺北科技電子工程系 Department of Electronic Engineering, National Taipei University of Technology E-mail: tjtkng@gmail.com; yfliao@ntut.edu.tw  Innovative DigiTech-Enabled Applications & Services Institute, Institute for Information Industry (III), Taipei, Taiwan E-mail: raymalddeng@iii.org.tw  Department of Electronics and Multimedia Communications, Technical University of Košice, Slovakia E-mail: {matus.pleva; daniel.hladek}@tuke.sk