PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 469 • 2017 Taksonomia 29 ISSN 1899-3192 Klasyfkacja i analiza danych – teoria i zastosowania e-ISSN 2392-0041 Marta Kuc Politechnika Gdańska e-mail: marta.kuc@zie.pg.gda.pl POZIOM ŻYCIA W REGIONACH PAŃSTW NORDYCKICH Z UWZGLĘDNIENIEM ZALEŻNOŚCI PRZESTRZENNYCH THE STANDARD OF LIVING IN NORDIC REGION WITH INCLUSION OF SPATIAL DEPENDANCE DOI: 10.15611/pn.2017.469.10 JEL Classification: C10, C43, I31, R12 Streszczenie: Sąsiedztwo geograficzne, wspólne korzenie geograficzne oraz działalność w ramach Rady Nordyckiej sprawiają, że państwa nordyckie niesłusznie dość często trakto- wane są jako jedność. W rzeczywistości jednak poszczególne regiony państw nordyckich są zróżnicowane pod względem szeroko rozumianego rozwoju społecznego i gospodarczego. Celem niniejszego opracowania jest analiza zróżnicowania poziomu życia ludności w re- gionach NUTS-3 państw nordyckich w latach 2006-2014. Za aproksymację poziomu życia przyjęto przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, którego konstrukcję zaproponował Pietrzak. Przeprowadzona analiza wykazała, że regionami o najwyższym poziomie życia są te leżące na zachodnim wybrzeżu Norwegii, zaś regionami o najniższym poziomie życia są re- giony znajdujące się w centralnej Finlandii. Analiza wartości współczynnika zmienności wy- kazała, że występuje zróżnicowanie pomiędzy regionami, które uległo zmniejszeniu z 19% w roku 2006 do 17% w roku 2014. Słowa kluczowe: przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, poziom życia, porządkowa- nie liniowe. Summary: Geographical proximity, common historical roots and collaboration within the Nordic Council make the nordic countries, often wrongly treated as monolits. However, in reality, nordic regions difter in terms of broadly defined social and economic development. The main aim of this study is to analyze the standard of living differentiation among NUTS-3 nordic regions in the period 2006-2014. The standard of living was measured using the spa- tial taxonomy measure of development proposed by Pietrzak. Taking into account the spatial relationships seemed reasonable, since 9 out of 18 variables were spatially autocorrelated. The analysis showed that the regions with the highest standard of living were those situated on the west coast of Norway and the regions with the lowest standard of living were regions located in central Finland. The analysis of the coefficient of variation showed that there was a difference between the analyzed regions, but the coefficient of variation value decreased from 19% in 2006 to 17% in 2014. Keywords: spatial taxonomy measure of development, standard of living, linear ordering.