Abstract— This work proposes a new methodology for reliability/availability analysis in power substations. The proposed methodology is based on a combination of Fault Tree Analysis and Monte Carlo Simulations, which are typically used separately in reliability analysis. Results show that vulnerable points can be identified in the substation under analysis, thus providing a useful support when deciding about preventive maintenance schedule or investment direction. The solution here presented is compared to a conventional reliability analysis based on series-parallel networks connection, which allows to verify the effectiveness of this new approach. Keywords— Reliability, Fault Tree, Monte Carlo Simulation, Distribution Substations, Sustainability. I. INTRODUCCIÓN ara atender apropiada mente a los consumidores finales de energía eléctrica, minimizando el número y la duración de posibles fallas, las agencias reguladoras del sector eléctrico definen índices mínimos de operación, cuyo no atendimiento implica la penalización de las empresas de transmisión y distribución de energía eléctrica [1]-[10]. Debe ser considerado que las pérdidas resultantes de una falla eléctrica no se limitan a la penalización de la concesionaria, visto que los sectores industrial y comercial también son afectados. Adicionalmente, es importante resaltar que muchas veces la falla eléctrica tiene efectos incalculables para la sociedad, alterando la rutina de poblaciones mediante cuestiones relacionadas a tráfico, seguridad y salud [11]-[14]. De esta forma, la búsqueda por métodos de evaluación de índices de confiabilidad/disponibilidad es un desafío importante de las empresas del sector eléctrico, pues a partir de la definición de tales índices pueden proponerse procedimientos para mejorarlos o mantenerlos sobre los valores exigidos. Debido a la importancia de este tema, diversas investigaciones son desarrolladas con el objetivo de presentar nuevos métodos para la determinación de nuevos índices de confiabilidad/disponibilidad de las subestaciones eléctricas [3][5][7][8], de grandes sistemas eléctricos de potencia [10] y de sistemas eléctricos de distribución considerando el concepto de generación distribuida (GD). Procedimientos para evaluar el impacto de fallas en los índices del sistema [2], bien como el impacto del envejecimiento de los componentes de estos índices [4][6][9], también son presentados. Igualmente 1 R. C dos Santos, Universidade Federal do ABC (UFABC), Santo André, São Paulo, Brasil, ricardo.santos@ufabc.edu.br relevantes, trabajos relatando los impactos sociales y económicos de una falla, así como los métodos para estimar el costo de la falla son discutidos [11]-[14]. En [1] se presenta un nuevo método basado en la clasificación jerárquica para identificar el estado operativo de sistemas eléctrico de distribución con GD. En este trabajo son considerados los requisitos más importantes del rendimiento de un sistema de distribución, siendo posible evaluar si son atendidos todas las veces que alguna condición operativa sea determinada para tal sistema. Debido a la importancia de un esquema eficiente para los diagnósticos de faltas (FDS) para la restauración de sistemas de distribución y consecuentes mejorías en los índices de rendimiento, en [2] es comparado el impacto de dos métodos distintos de FDS en los índices de confiabilidad de un sistema de distribución típico, destacando las principales características en cada uno. Tratándose de procedimientos de automatización de subestaciones, en [3] se presenta una aplicación considerando el análisis de árbol de fallas para calcular la probabilidad de fallas y, consecuentemente, la confiabilidad de sistemas de supervisión de subestaciones con Unidades de Medición Fasorial (PMUs). Para considerar el impacto del envejecimiento de los equipos en los índices de confiabilidad de subestaciones, en [4] y [6] se propone el uso de la técnica de Markov (con un nuevo modelo de disyuntor) y modelos estocásticos, respectivamente. La confiabilidad de los sistemas de automatización de subestaciones basadas en la IEC61850 es evaluada en [5] mediante modelos probabilísticos relacionales. En [7] y [8] se presenta una revisión de los métodos tradicionales para estudios de confiabilidad y una discusión sobre determinados índices de interés. Un método utilizando la técnica de "Cortes Mínimos", y que considera las condiciones de operación del sistema y los posibles tipos de falla, es presentado en [9]. Para la evaluación de este método, las disposiciones típicas de las subestaciones son consideradas. En [10] se presenta él uso conjunto de dos métodos de enumeración y la técnica de Monte Carlo para evaluar la confiabilidad de un sistema eléctrico de potencia específico. El uso de técnicas distintas, de forma complementar, se destaca en este trabajo. Considerando los impactos sociales provocados por una falla eléctrica, en [11] se presenta un nuevo modelo para la determinación de las pérdidas económicas, debidas a la falta de energía, calculando de forma separada las pérdidas de los diferentes sectores de la economía y su efecto en el sector residencial. En [12] se presenta una estimación de las pérdidas económicas provocadas por fallas en la red eléctrica de un país en vías de desarrollo, considerando un período de doce años. J. D. Barbosa, 1 R. C. dos Santos 1 , Member IEEE, J. F. A. Romero, P. T. L. Asano, Member IEEE, A. V. Da Silva Neto, J. B. Camargo Júnior, J. R de Almeida Júnior, P. S. Cugnasca Methodology for Determining Reliability Indices of Electric Power Substations P IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 16, NO. 7, JULY 2018 1959