PublICa 1(2005) 16 - 24 Um algoritmo genético com infecção viral para o problema do caixeiro viajante Allison da Costa Batista Guedes, Jéssica Neiva de Figueiredo Leite e Dario José Aloise Departamento de Informática de Matemática Aplicada, Programa de Educação Tutorial – PET Ciência da Computação _____________________________________________________________________________________ Resumo O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) é um problema clássico da área de otimização combinatória, NP-árduo, cujo objetivo é encontrar o ciclo hamiltoniano de menor custo em um grafo ponderado. Devido à sua complexidade computacional, o PCV tem sido amplamente abordado no desenvolvimento de algoritmos aproximativos e metaheurísticas. No presente trabalho, é apresentado um Algoritmo Genético (AG) com Infecção Viral para esse problema, no qual, se mostrou com melhor performance e eficiência do que o AG padrão. Para se chegar a essa conclusão foram feitos testes e análises dos resultados com instâncias disponibilizadas na TSPLIB. Palavras-chave: Problema do Caixeiro Viajante, Algoritmo Genético, Infecção Viral. _____________________________________________________________________________________ Abstract The Traveling Salesman Problem (TSP) is a classic problem in the combinatorial optimization area, NP-hard, whose objective is to find the minimal cost hamiltonian cycle on a weighted graph. Because of its computational complexity, the TSP has been widely employed on the development of approximative algorithms and metaheuristics. In the current paper, it is presented a Genetic Algorithm (GA) with Viral Infection for this problem, which has achieved a better performance and efficiency than the standard GA. This conclusion came out from analysis of the results of tests made with instances from the TSPLIB. Keywords: Traveling Salesman Problem, Genetic Algorithm, Viral Infection.