Citación: M. Campaña y E. Inga, “Despliegue óptimo georreferenciado de estaciones de carga vehicular pública considerando capacidad de flujo y distancias máximas habilitantes,” Revista de I+D Tecnológico, vol. 15, no. 2, pp. (68-78), 2019. Tipo de artículo: Original. Recibido: 30 de enero de 2019. Recibido con correcciones: 10 de junio de 2019. Aceptado: 26 de julio de 2019. DOI. 10.33412/idt.v15.2.224810.33412/idt.v15.2.2248 Copyright: 2019 M. Campaña. This is an open access article under the CC BY-NC-SA 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/). Portal de revistas: http://revistas.utp.ac.pa Despliegue óptimo georreferenciado de estaciones de carga vehicular pública considerando capacidad de flujo y distancias máximas habilitantes Georeferenced optimal deployment for public vehicle charge station considering restrictions of capacity flow and maximal enablers distance Miguel Campaña 1* , Esteban Inga 1 1 Grupo de Investigación GIREI, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador *Autor de correspondencia: mcampana@ups.edu.ec RESUMEN– Los desafíos modernos están orientados a la reducción significativa de gases de efecto invernadero, los cuales, deterioran la calidad del aire. El parque automotor, suministros de energía (gas, vapor, aire acondicionado, agua para uso industrial y energía eléctrica) son fuentes de   que se liberan en la atmosfera. Es por ello que, el presente artículo propone un modelo heurístico orientado a la reducción significativa de la dependencia de vehículos de combustión interna. El éxito o desacierto de la penetración masiva de vehículos eléctricos enchufables (VEE) no solo dependerá de la capacidad instalada en los sistemas eléctricos de distribución, sino que, además, de la autonomía y confort que los VEE logren brindar al usuario final. Por lo tanto, con el algoritmo Mínimo Emplazamiento de Estaciones de Carga Geolocalizadas (MEECG) se propone un modelo capaz de emplazar infraestructuras de estaciones de carga pública (IECP) considerando flujo vehicular y distancias máximas habilitantes. De tal manera que, se seleccione el mínimo número de estaciones de carga pública (ECP) garantizando la posibilidad de que un VEE pueda conectarse a una ECP reduciendo al máximo la ansiedad de alcance de parte del operador del VEE. Palabras clave–Flujo de tráfico equilibrado, Modelo heurístico, Múltiples instalaciones de carga, Redes públicas de estaciones de carga, Teoría de grafos, Ubicación óptima, Vehículos eléctricos enchufables. ABSTRACT– Modern challenges are aimed at the significant reduction of greenhouse gases, which deteriorate air quality. The automotive fleet, energy supplies (gas, steam, air conditioning, water for industrial use and electricity) are sources of   that are released into the atmosphere. That is why; this article proposes a heuristic model aimed at significantly reducing dependence on internal combustion vehicles. The success or failure of the massive penetration of plug-in electric vehicles (PEV) will not only depend on the installed capacity in the electrical distribution systems, but also on the autonomy and comfort that the PEV can provide to the end user. Therefore, with the Geolocalised Minimum Station Staging Algorithm (GMSSA), a model capable of deploying infrastructure of public charging stations (IPCE) considering vehicular flow and maximum enabling distances is proposed. In such a way that, the minimum number of public charging stations (PCE) is selected, guaranteeing the possibility that a PEV can connect to a PCE, reducing to the maximum the anxiety of reach of the operator of the PEV. Keywords–Balanced traffic flow, Heuristic model, Multiple loading facilities, Public networks of cargo stations, Graphic schema theory, Optimal location, Plug-in electric vehicles. 1. Introducción El agotamiento de los recursos fósiles y la degradación del medio ambiente por emisiones de CO  son causales de la reducción en la calidad de aire. La inclusión de VEEs ayudará sin lugar a duda a reducir la liberación de gases de efecto invernadero he inclusive la contaminación auditiva [1]. Por lo tanto, el presente artículo pretende abordar el problema relacionado con la movilidad. Para la difusión he introducción de VEEs es necesario implementar IECP, puesto que, se debe garantizar la operatividad del VEE en el tiempo. En [2]– [4] se puede evidenciar la importancia de la ubicación óptima de estaciones de carga (EC) como uno de los ejes fundamentales para el desarrollo en la industria del VEE, garantizando así, la adecuada operatividad y ciclo óptimo de vida de las IECP [5]. En consecuencia, se pretende establecer directrices fundamentales para el desarrollo sostenible de IECP para VEEs reduciendo al máximo, no solo costos de infraestructura, sino que además, el costo social [6]. La sostenibilidad se refiere al desarrollo a largo plazo que incluye tres pilares: crecimiento económico, desarrollo social y protección ambiental. En la dimensión social, se consideran factores como la armonización de EC para VEEs mediante la planificación del desarrollo de la red vial urbana y de la red eléctrica,