 FUNDAMENTAL RESEARCH № 12, 2019  98 ECONOMIC SCIENCES (08.00.05, 08.00.10, 08.00.13, 08.00.14) УДК 330.143:330.46 AI-СИСТЕМА «ПЕРСЕПТРОН» ДЛЯ ПРОГНОЗА ФИНАНСОВОГО РЕЗУЛЬТАТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ РФ 1 Ломакин Н.И., 1 Дженифер О.Ч., 2 Голодова О.А., 3 Сычева А.В., 1 Кабина В.В. 1 Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, e-mail: tel9033176642@yahoo.com; 2 Волгоградский государственный университет, Волгоград, e-mail: ogolodova@volsu.ru; 3 Волжский политехнический институт (филиал) ВолгГТУ, Волжский, e-mail: al75-06@yandex.ru В работе представлен анализ функционирования предприятий нефтяной промышленности Рос- сии в современных условиях. Общеизвестно, что мировым лидером по добыче нефти является Россия – 10,11 млн баррелей в сутки, на втором месте Саудовская Аравия – 9,735 млн баррелей в сутки. Отмечается, что ПАО «НК «Роснефть» является крупнейшим биржевым продавцом моторных топлив в Российской Феде- рации. Исследованы теоретические основы результативности деятельности нефтяных и газовых компаний. Авторами отмечается, что важно шире использовать системы искусственного интеллекта в целях макси- мального учета воздействия всей совокупности факторов, влияющих на финансовый результат деятельности компаний, а также в управлении нефтяным рынком. Выдвинута и доказана гипотеза, что на основе примене- ния искусственного интеллекта, можно получать прогнозные значения прибыли предприятия нефтяной про- мышленности РФ. На основе исходных данных была сформирована система искусственного интеллекта (AI) персептрон, который позволяет прогнозировать величину прибыли предприятия Роснефть. Этот факт опре- деляет актуальность и практическую значимость проведенного исследования, поскольку в свете майских Указов Президента РФ в современных условиях формирования цифровой экономики, возникновения нового технологического уклада на основе внедрения технологий «Индустрия 4.0», важное значение приобретает применение систем искусственного интеллекта. Авторами разработана AI-система «персептрон», который имеет входной слой с шестью параметрами: индекс США широкого профиля – S&P500, курс доллара – USD, цена на нефть – BRENT, цена на акции Роснефть – Pros, цена на акции «Газпром» – Pgasp, прибыль Рос- нефть – PROFITros. Кроме того, имеется два скрытых слоя и один – выходной, с одним параметром – «про- гноз прибыли Роснефть». С помощью нейросети получено прогнозное значение прибыли ПАО Роснефть на 2019 г., которое составило 141263738,93 тыс. руб. что на 44,1 % больше, чем в 2018 г. Ключевые слова: прогноз, прибыль, AI-система, персептрон, цифровая экономика, искусственный интеллект, финансовый результат PERSEPTRON AI-SYSTEM FOR FORECASTING FINANCIAL RESULTS OF THE OIL INDUSTRY OF THE RUSSIAN FEDERATION 1 Lomakin N.I., 1 Dzhennifer O.Ch., 2 Chernaya E.G., 3 Sycheva A.V., 1 Kabina V.V. 1 Volgograd State Technical University, Volgograd, e-mail: tel9033176642@yahoo.com; 2 Volgograd State University, Volgograd, e-mail: ogolodova@volsu.ru; 3 Volga Polytechnic Institute (branch) Volgograd State Technical University, Volzhsky, e-mail: al75-06@yandex.ru The paper presents an analysis of the functioning of the Russian oil industry in modern conditions. It is well known that the world leader in oil production is Russia – 10.11 million barrels per day, in second place is Saudi Arabia – 9.735 million barrels per day. It is noted that Rosneft is the largest stock exchange seller of motor fuels in the Russian Federation. The theoretical foundations of the performance of oil and gas companies are investigated. The authors note that it is important to make wider use of artifcial intelligence systems in order to maximize the impact of the totality of factors affecting the fnancial performance of companies, as well as in managing the oil market. A hypothesis has been put forward and proved that, based on the use of artifcial intelligence, it is possible to obtain predicted proft values of the Russian oil industry. Based on the initial data, a perceptron artifcial intelligence (AI) system was formed, which allows predicting the value of Rosneft’s proft. This fact determines the relevance and practical signifcance of the study, because in the light of the May Decrees of the President of the Russian Federation in the current conditions of the digital economy, the emergence of a new technological structure based on the introduction of Industry 4.0 technologies, the use of artifcial intelligence systems is becoming important. The authors developed the AI perceptron system, which has an input layer with six parameters: the US general profle – S & P500, the dollar exchange rate – USD, the oil price – BRENT, the price of Rosneft shares – Pros, the price of Gazprom shares – Pgasp, proft Rosneft – PROFITros. In addition, there are two hidden layers and one output, with one parameter – «Rosneft proft forecast». Using a neural network, the predicted proft value of PJSC Rosneft for 2019 was obtained, which amounted to 141263738.93 thousand rubles. which is 44.1 % more than in 2018. Keywords: forecast, proft, AI system, perceptron, digital economy, artifcial intelligence, fnancial result Актуальность состоит в том, что ис- следование результативности деятельности предприятий нефтяной отрасли России, с использованием искусственного интел- лекта, имеет важное значение. В процес- се цифровизации экономики, внедрения технологий «Индустрия 4.0», быстро ме- няются бизнес-процессы в деятельности предприятий нефтяной отрасли России. Представляется целесообразным выдви-