Copyright © by the paper’s authors. Copying permitted for private and academic purposes. Proceedings of the Spatial Analysis and GEOmatics conference, SAGEO 2015. Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles Antoine Masse 1 , Sidonie Christophe 1 1. Institut National de l'Information Géographique et Forestière - Laboratoire Cogit, Université Paris-Est 73 avenue de Paris, 94165 Saint-Mandé cedex, France antoine.masse@ign.fr, sidonie.christophe@ign.fr RESUME. La région littorale est une zone à enjeux multiples qui favorisent la production de nouvelles données permettant l'amélioration de sa caractérisation, notamment grâce aux relevés LiDAR (Light Detection and Ranging) pour la génération de Modèle Numérique de Terrain (MNT) à haute résolution. Les verrous actuels se situent sur l’intégration et le rendu de ces données, non seulement pour des questions d’hétérogénéité des données images, vecteurs et LiDAR, mais aussi car les systèmes de visualisations existants ne permettent pas un rendu continu terre/mer en fonction des marées. Nous proposons ainsi d’améliorer la visualisation de la zone littorale par l’intégration homogène de ces nouvelles données afin de représenter de façon plus réaliste les dynamiques de la hauteur d’eau : (1) avec l’utilisation de données plus précises comme le LiDAR, qui permettent de visualiser plus précisément les phénomènes et éléments du littoral et ainsi accentuer le réalisme perçu et (2) en manipulant le réalisme via le photoréalisme des images et les capacités de rendus expressifs dont nous disposons. Nous proposons ensuite plusieurs méthodes de rendu permettant la visualisation de ces données autour de deux cas d’applications de visualisation hybride : LiDAR/carte et LiDAR/ortho-image. ABSTRACT. The coastal area is a multi-issue area that promote the production of new data to improve its characterization, including LiDAR surveys (Light Detection and Ranging) for the generation of Digital Terrain Model (DTM) with high spatial resolution. Challenges are located on the integration and the rendering of these data, because of their heterogeneity (images and vectors), but also because current visualization systems do not allow a continuous rendering of land and sea with tide consideration. We propose to improve the visualization of the littoral area by representing more realistically water level dynamics: (1) with the use of more precise data such as LiDAR, to visualize more precisely coastal elements and thus enhance the perceived realism and (2) by manipulating the realism with image photorealism and expressive rendering technics. Finally, we propose several rendering methods to visualize these data on two applications of hybrid visualization: LiDAR/map and Lidar/ortho-image. MOTS-CLES : visualisation, realisme, maree, lidar, stylisation KEYWORDS: visualization, realism, tides, lidar, stylization