133 13 Herramientas didácticas para el análisis de música antigua MARÍA ELENA CUENCA RODRÍGUEZ Universidad Autónoma de Madrid (España) maria.cuenca@uam.es http://orcid.org/0000-0002-5419-2576 1. Introducción El auge de las humanidades digitales ha permitido desarrollar nuevas metodologías de análisis musical que proponen otras formas de acer- carnos a determinados objetos de estudio. Estas nuevas aplicaciones analíticas llevan pocos años de recorrido y se llevan implementando principalmente en los campos de especialización musicológica más elevados: principalmente, en proyectos de investigación de universida- des y entre doctores en Musicología. Generalmente, estos proyectos de análisis digital se han dado a conocer en pasados congresos internacio- nales, como el conocido por medievalistas y estudiosos de la música del Renacimiento Medieval and Renaissance Music Conference europeo, o en congresos de las sociedades americanas, o como la American Musi- cological Society (AMS) en EE. UU. Sin embargo, a pesar de los inten- tos divulgativos de algunos grupos de investigación, prácticamente se desconocen estos programas y su aplicabilidad en los niveles de educa- ción superior españoles para objetos de estudio de todo tipo. En este capítulo, queremos dar a conocer en el ámbito de la educa- ción superior -tanto a alumnos, como a profesores interesados en la investigación de música antigua- algunos de los programas más usa- dos para analizar digitalmente obras de la Edad Media y Renacimiento, aunque la mayoría de las aplicaciones que explicaremos a continua- ción también permite el análisis de obras de cualquier período musi- cal. A continuación, expondremos el funcionamiento y la utilidad de programas de análisis estadístico, así como la funcionalidad del machine learning para determinados repertorios, con jSymbolic (desarrollado en la McGill University, Canadá). Posteriormente, trataremos otro paque- te de herramientas analíticas, desarrolladas por Stanford University