JIP (Jurnal Informatika Polinema) ISSN: 2614-6371 E-ISSN: 2407-070X Halaman | 37 IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DAN APRIORI UNTUK PERSEDIAAN PRODUK Dewi Anisa Istiqomah 1 , Yuli Astuti 2 , Siti Nurjanah 3 1,2,3 Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta 1 dewianisaist@amikom.ac.id, 2 yuli@amikom.ac.id, 3 siti.9156@student.amikom.ac.id Abstrak Persediaan produk merupakan hal yang penting dalam mengelola bisnis, khususnya bisnis retail. Persediaan produk menjadi perhatian Toko Emyra Bedding untuk memaksimalkan pelayanannya. Persediaan produk pada Toko Emyra Bedding belum dikelola dengan baik, sehingga timbul beberapa permasalahan. Apabila salah satu produk yang dipesan tidak tersedia, maka permintaan pelanggan akan suatu produk menjadi terhambat. Selain itu, data transaksi penjualan terus menumpuk dalam jumlah besar setiap harinya dan hanya disimpan menjadi data yang belum diketahui manfaatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan produk dengan algoritma Apriori dan FP-Growth menggunakan aplikasi RapidMiner. Dengan hal tersebut, diharapkan dapat menjadi solusi dalam kelola persediaan produk. Tahapan penelitian yaitu pengumpulan data, data preprocessing, pemodelan menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth, dan evaluasi. Penelitian ini menggunakan 150 data transaksi dan 17 produk. Hasil penelitian menunjukkan kedua algoritma dapat digunakan untuk menentukan aturan asosiasi guna mengetahui keterkaitan produk pada Toko Emyra Bedding. Aturan asosiasi yang dihasilkan oleh algoritma Apriori juga dihasilkan oleh algoritma FP-Growth. Algoritma Apriori menghasilkan 2 aturan asosiasi dan algoritma FP-Growth menghasilkan 10 aturan asosiasi dengan minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7. Berdasarkan pola hubungan yang dihasilkan, implementasi algoritma FP-Growth dan Apriori dapat membantu Toko Emyra Bedding untuk memantau stok barang yang sering dibeli oleh pelanggan sehingga tidak akan terjadi kelangkaan pasokan. Kata kunci : Apriori, FP-Growth, aturan asosiasi, RapidMiner, persediaan produk 1. Pendahuluan Persediaan produk merupakan hal yang penting dalam mengelola bisnis, khususnya bisnis retail. Persediaan produk dapat memengaruhi tingkat kepuasan pelanggan dan citra suatu toko. Pelanggan merasa puas jika produk yang dibutuhkan tersedia. Namun, jika pelanggan tidak mendapatkan produk yang dibutuhkan karena kekurangan stok, hal ini terjadi berulang kali, maka akan berdampak pada memburuknya citra toko. Persediaan produk menjadi perhatian Toko Emyra Bedding untuk memaksimalkan pelayanannya. Toko Emyra Bedding merupakan usaha bisnis di bidang dekorasi rumah yang menyediakan berbagai keperluan dekorasi rumah seperti gorden, sarung galon, sarung kulkas, taplak meja, dan sebagainya. Persediaan produk belum terkelola dengan baik, sehingga timbul beberapa permasalahan. Pelanggan sering kali membeli lebih dari satu produk. Apabila salah satu produk yang dipesan tidak tersedia, maka permintaan pelanggan akan suatu produk menjadi terhambat. Pelanggan dapat melakukan pre-order untuk produk yang tidak tersedia. Akan tetapi, proses pre-order membutuhkan waktu 7-14 hari dan pelanggan harus membayar terlebih dahulu. Hal ini berdampak pada berkurangnya kepuasan pelanggan dan bahkan dapat mengakibatkan kehilangan pelanggan. Data transaksi penjualan belum dimanfaatkan dengan maksimal. Pengelolaan data transaksi penjualan menggunakan aplikasi Orderanku.com. Orderanku.com adalah aplikasi yang dibuat untuk memudahkan online shop mengatur dan mengelola transaksi yang diterima dari pelanggan. Data transaksi penjualan terus menumpuk dalam jumlah besar setiap harinya dan hanya disimpan menjadi data yang belum diketahui manfaatnya. Data transaksi ini dapat dimanfaatkan kembali dengan mengolah data transaksi menjadi informasi baru yang dapat membantu pihak pengambil keputusan untuk menentukan strategi persediaan produk. Pengolahan data transaksi menjadi informasi baru yaitu menggunakan teknik data mining. Data mining adalah proses menemukan tren dan pola yang menarik dalam data dengan menggunakan satu atau beberapa algoritma (Roiger, 2017). Metode data mining yang digunakan untuk menentukan strategi persediaan produk dengan mempertimbangkan hubungan keterkaitan antar-produk yaitu association rule mining. Association rule mining digunakan untuk menemukan aturan asosiasi yang menarik