Vers une intégration de la connaissance dans l’analyse exploratoire des cubes OLAP, Sami Naouali e-TI, Revue électronique des Technologies de l’Information. http://www.revue-eti.net, Numéro 1. 2005. ISSN 1114-8802 1 Vers une intégration de la connaissance dans l’analyse exploratoire des cubes OLAP Towards an Integration of Knowledge in OLAP Cubes Exploratory Analysis Sami Naouali LARIM, Université du Québec en Outaouais, sami.naouali@uqo.ca Résumé Cet article propose une approche pour l’intégration de la connaissance dans les entrepôts de données et en particulier dans le processus d’analyse et d’exploration des cubes de données. Cette proposition permet d’enrichir l’exploration des cubes OLAP en faisant intervenir la connaissance extraite à partir de ces cubes et intégrée au même niveau que les données multidimensionnelles. Un modèle physique supportant les données et les connaissances est par la suite proposé ainsi qu’un ensemble d’opérateurs pour l’analyse multidimensionnelle et l’extraction de connaissances. Une interface utilisateur est implémentée et permet d’interagir avec l’utilisateur ainsi que de visualiser le cube intégrant les données aussi bien que la connaissance. Pour illustrer l’approche proposée et montrer l’intérêt d’un tel enrichissement des systèmes décisionnels, une application réelle traitant de l’analyse du comportement des utilisateurs naviguant sur un serveur Web est présentée. Abstract This paper presents a general framework allowing a tight coupling between data warehousing and data mining capabilities in a uniform and integrated way. The proposed approach consists in integrating knowledge into data warehouses and especially in OLAP cubes exploration. This integration aims to make the OLAP process guided both by multidimensional data and knowledge. A multidimensional structure is then proposed to support data and knowledge. We propose also a set of analytical operators and multidimensional data mining operators. To illustrate the proposed approach, a real OLAP cube built to understand the behaviour of users navigating on the Web is proposed and used to show by concrete examples the interest of such extension of data warehouses.