ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (p – ISSN: 1978 – 5232; e – ISSN: 2527 – 337X) Vol. 16 No. 2 November 2022, pp. 180 – 189 180 DOI: https://doi.org/10.35457/antivirus.v16i2.2474 Abstrak : Banyak pesaing dan dampak covid-19 menyebabkan penjualan minuman boba tidak menentu. Hal tersebut menimbulkan masalah terhadap penjual minuman Boba Tresnatea karena tidak dapat mengetahui minuman Boba akan mengalami kenaikan atau penurunan penjualan di masa mendatang. Untuk mempersiapkan hal itu perlu dilakukannya peramalan. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk melakukan peramalan adalah Single Exponential Smoothing (SES). SES dipilih karena baik digunakan pada peramalan jangka pendek. SES dapat digunakan untuk peramalkan atau memprediksi sesuatu dimasa mendatang dengan memanfaatkan data dari masa lampau, untuk membantu pengambilan keputusan dimasa mendatang sehingga memperkecil resiko yang ada. Hasil peramalan untuk Bulan Agustus 2022 dengan alpha 0,8 adalah 388 cup dan 0,9 adalah 390 cup. MAD dengan alpha 0,8 adalah 40,09180147 dan alpha 0,9 adalah 39,12510214. MAPE dengan nilai alpha 0,8 adalah 11,95645923 dan dengan nilai alpha 0,9 adalah 11,63512324. Nilai alpha yang paling baik digunakan adalah 0,9. Hasil peramalan SES pada kasus ini dikategorikan baik karena berdasarkan indeks kelayakan nilai 10% sampai 20% dinyatakan baik. Kata Kunci— Peramalan, Single Exponential Smoothing, MAPE, MAD Abstract : Many competitors and the impact of covid-19 caused sales of boba drinks to be erratic. This creates problems for Boba Tresnatea drink sellers because they cannot know that Boba drinks will increase or decrease in sales in the future. To prepare for this, forecasting is necessary. One method that can be used for forecasting is Single Exponential Smoothing (SES). SES was chosen because it is good for short-term forecasting. SES can be used to forecast or predict something in the future by utilizing data from the past, to help make decisions in the future so as to minimize existing risks. Forecasting results for August 2022 with an alpha of 0.8 is 388 cups and 0.9 is 390 cups. The results of the MAD test with an alpha of 0.8 is 40.09180147 and an alpha of 0.9 is 39.12510214. MAPE with an alpha value of 0.8 is 11.95645923 and an alpha value of 0.9 is 11.63512324. The best used alpha value is 0.9. The results of SES forecasting in this case are categorized as good because based on the feasibility index the value of 10% to 20% is declared good. . Keywords— Forecasting, Single Exponential Smoothing, MAPE, MAD I. PENDAHULUAN INUMAN boba merupakan salah satu minuman populer beberapa tahun terakhir. Hal ini menyebabkan banyak pelaku bisnis di bidang minuman mendirikan usaha minuman boba. Salah satunya adalah minuman boba dengan brand Tresnatea. Banyaknya pesaing seperti Xinona Boba, Plan Xie Boba, Boba Zona, Boba Line, Jiwa Boba, Selfie Cheese Tea menjadi kendala tersendiri. Ditambah dengan adanya dampak Covid-19. Sampai 8 Juni 2020 kementerian koperasi dan UKM menyebutkan Covid-19 berdampak pada sekitar 3.322 koperasi dan 185.184 UMKM [1]. Selain itu, penjualan minuman Boba di Tesnatea dipengaruhi oleh cuaca. Pada saat cuaca mendung dan hujan penjualan minuman boba mengalami penurunan kemudian saat cuaca terik penjualan minuman boba menegalami peningkatan. Selanjunya, waktu juga dapat mempengaruhi seperti hari libur dan akhir pekan pengunjung akan lebih banyak dibandingkan hari-hari biasa. Serta kegiatan promosi secara langsung dari mulut ke mulut dan menggunakan media digital marketing berupa sosial media Instagram dan Facebook. Hal tersebut menimbulkan kendala bagi penjual minuman Boba Tresnatea. IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PENJUALAN MINUMAN BOBA Eka Sholikhatul Kasanah 1) , Haris Yuana 2) , dan Saiful Nur Budiman 3) 1, 3) Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Universitas Islam Balitar 2) Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi dan Universitas Islam Balitar 1, 2, 3) Jalan Majapahit No. 4, Kec. Sananwetan, Kota Blitar, Jawa Timur, Indonesia, kode pos: 66131 e-mail: ekasholikhatul@gmail.com 1) , harisyuana2020@gmail.com 2) , sync.saifulnb@gmail.com 3) M